Сервис покупки
и продажи
автомобилей
онлайн
Uzum — это новая уникальная компания в Узбекистане, которая развивает экосистему цифровых сервисов для бизнеса, онлайн-шопинга, удобных платежей и других решений для жизни.
Uzum Avto - cервис для покупки и продажи автомобилей и онлайн одобрением кредита. Более 300 дилеров-партнеров по Узбекистану.
Ищем ML Engineer (R&D) для разработки и интеграции ML-решений на classified платформу.
Основные задачи:
- Алгоритмическая модерация контента: detection, segmentation, classification изображений
- Извлечение ключевой информации (KIE) из объявлений
- Feature engineering и стандартизация товарных данных
- Оценка рыночной стоимости и скоринг товаров
- Разработка онлайн-рекомендательных систем
Чем предстоит заниматься:
- R&D и интеграция ML-решений (content moderation, scoring, recommendation systems)
- Benchmarking и адаптация pretrained моделей, организация датасетов и разметки
- Постановка экспериментов, A/B-тестирование, оценка метрик и deployment
- Работа с cloud-инфраструктурой: удаленные машины, Kubernetes
- Архитектура ML-систем, clean code на Python (типизация, тесты, CI/CD)
Мы ожидаем:
- Сильная академическая база: теория вероятностей, матстатистика, матанализ, линейная алгебра
- Опыт работы с PyTorch: обучение, инференс, конвертация моделей (ONNX/TensorRT), квантизация
- Компьютерное зрение: детекция, сегментация, классификация, OCR/KIE
- Рекомендательные системы: коллаборативная фильтрация, эмбеддинги, ранжирование, contrastive learning
- Облачные платформы, Linux, SSH, Docker, Kubernetes
- Python (типизация, ООП, асинхронность), паттерны проектирования, CI/CD
- Работа с данными: SQL/NoSQL, Airflow, кластеризация, фича-сторы, легкие бэкенд-сервисы
- Понимание метрик качества ML-моделей и экспериментов
- Опыт работы с системами реального времения
- Русский (свободное владение), английский A2+
- Уверенное владение современными агентскими системами (Claude, Cursor и др.)
- Интеграция автоматизированных решений с провайдерами ML-инференса
Будет преимуществом:
- Вклад в open-source проекты, публикации
- Системы поиска, large-scale retrieval
- Transformers, LLMs, современный NLP
- Опыт работы в стартапах
Возможность
учиться у лучших
В нашей команде работают коллеги с внушительным опытом из ведущих мировых компаний
Развиваем
IT-индустрию
В нашей команде работают коллеги с внушительным опытом из ведущих мировых компаний
Быстрый рост
Карьерный рост зависит от результата, а не от стажа. Наши сотрудники растут до руководителей и экспертов, совершенствуют свои профессиональные навыки.
Современная
техника
Предоставляем мощную технику на ваш выбор для достижения результата
Присоединяйтесь
к большой команде
экосистемы Uzum
Присоединяйтесь
