Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Сотрудничать с бизнес-стейкхолдерами для преобразования бизнес-потребностей в чёткие аналитические вопросы, метрики и решения, основанные на данных;
Проводить сквозной анализ показателей дохода, поведения клиентов, воронок, удержания, оттока и операционной эффективности;
Выявлять тренды, аномалии, драйверы производительности и возможности для роста, а также доносить до стейкхолдеров рекомендации, пригодные к реализации;
Разрабатывать и поддерживать надёжные, повторно используемые модели данных и наборы данных с использованием SQL и dbt;
Создавать и улучшать дашборды в Tableau, которые обеспечивают эффективный мониторинг показателей и принятие бизнес-решений;
Обеспечивать точность данных путём проверки расчётов, расследования расхождений и мониторинга качества данных;
Брать на себя ответственность за аналитические проекты — от сбора требований и разработки методологии до реализации и презентации результатов;
Сотрудничать с аналитиками и кросс-функциональными командами, участвовать в код-ревью, поддерживать документацию и делиться знаниями в рамках аналитической функции;
Поддерживать стейкхолдеров в проведении разовых анализов, одновременно проактивно выявляя возможности для более глубоких и масштабируемых аналитических решений.
Более 2 лет опыта работы в роли Data Analyst или BI Analyst, либо на аналогичной позиции;
Сильные навыки SQL и опыт работы с большими наборами данных;
Практический опыт работы с Tableau;
Опыт создания дашбордов, автоматизированной отчётности и повторно используемых аналитических наборов данных;
Хорошее понимание бизнес-метрик, валидации данных, описательной статистики и аналитических методологий;
Опыт проведения сквозного анализа: от сбора требований и определения методологии до представления выводов и рекомендаций;
Умение переводить бизнес-вопросы в аналитические задачи и ясно доносить результаты до не технических стейкхолдеров;
Опыт работы с dbt, Git, Python будет преимуществом;
Уровень английского не ниже Intermediate (устный и письменный).
Сильное аналитическое и структурированное мышление;
Ответственность и способность работать самостоятельно;
Проактивный подход и искренний интерес к бизнес-процессам;
Внимание к деталям и стремление к точности данных;
Умение ясно и лаконично коммуницировать сложные выводы;
Фокус на практических инсайтах и бизнес-эффекте, а не только на отчётности;
Способность управлять приоритетами и эффективно работать с несколькими стейкхолдерами;
Командный настрой, открытость к обратной связи и готовность делиться знаниями.
РАСТИМ ВМЕСТЕ: Наша команда — наш главный актив. Мы работаем вместе и поддерживаем друг друга для достижения общих целей;
СТРЕМИМСЯ К РЕЗУЛЬТАТУ, А НЕ К ПРОЦЕССУ: Мы ставим амбициозные, чёткие, измеримые цели в соответствии с нашей стратегией, двигая Growe к успеху;
БУДЬ ГОТОВ К ИЗМЕНЕНИЯМ: Мы рассматриваем вызовы как возможности для роста и развития. Мы адаптируемся сегодня, чтобы побеждать завтра.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности