Lead AI Engineer/AI Platform Engineer

Чем предстоит заниматься: Развитие корпоративной AI-платформы

• проектировать и развивать корпоративную AI-платформу;
• внедрять современные LLM и AI-сервисы;
• создавать масштабируемую архитектуру AI-решений;
• участвовать в формировании AI-стратегии компании.

Разработка AI-ассистентов Создавать интеллектуальных помощников для:

• отдела продаж;
• проектировщиков;
• конструкторов;
• производства;
• сервисной службы;
• руководителей проектов.

Корпоративная база знаний (RAG) Разрабатывать интеллектуальную систему поиска знаний на основе:

• технической документации;
• ГОСТов;
• реализованных проектов;
• CAD-моделей;
• конструкторской документации;
• внутренних регламентов компании.

Автоматизация инженерных процессов Автоматизировать подготовку:

• технических заданий;
• коммерческих предложений;
• спецификаций (BOM);
• инженерной документации;
• отчетов и аналитики.

AI Agents и Workflow

• разрабатывать мультиагентные AI-системы;
• проектировать интеллектуальные workflow;
• создавать AI-сценарии автоматизации бизнес-процессов.

Интеграции Интегрировать AI-платформу с корпоративными системами:

• CRM;
• ERP;
• PDM/PLM;
• CAD;
• другими внутренними сервисами и API.

Мы ожидаем: Обязательные навыки

• уверенное владение Python;
• опыт разработки backend-сервисов (FastAPI, REST API);
• опыт создания AI-продуктов с использованием современных LLM;
• понимание архитектуры AI-систем и генеративного ИИ;
• опыт разработки масштабируемых сервисов.

Практический опыт

• OpenAI
• Claude
• Gemini
• Llama
• Mistral

Работа с RAG Опыт построения корпоративных систем поиска знаний:

• Qdrant;
• Pinecone;
• Weaviate;
• ChromaDB или аналогичные Vector Database.

AI Frameworks Будет плюсом опыт работы с:

• LangChain;
• LangGraph;
• LlamaIndex;
• CrewAI;
• AutoGen.

Дополнительные технологии Будет преимуществом опыт работы с:

• Docker;
• PostgreSQL;
• Git.

Будет большим плюсом

• опыт работы в инженерных, производственных или промышленно-автоматизационных компаниях;
• понимание процессов проектирования и жизненного цикла инженерного продукта;
• знание CAD/PDM/PLM-систем;
• опыт создания корпоративных AI Copilot или AI-платформ.