Старший специалист по анализу данных

Кто мы такие:

Alpaca — это глобальный лидер с штаб-квартирой в США, предоставляющий брокерскую инфраструктуру с приоритетом на агентов для акций, ETF, опционов, криптовалют, фиксированного дохода, торговли 24/5 и многого другого.

Среди наших дочерних компаний Alpaca является лицензированной финансовой компанией, обслуживающей сотни финансовых учреждений в 40 странах с помощью наших институциональных API. Это включает брокер-дилеров, инвестиционных консультантов, управляющих капиталом, хедж-фонды и криптобиржи, всего более 10 миллионов брокерских счетов.

Наша глобальная команда — это разнообразная группа опытных инженеров, трейдеров и профессионалов брокерской сферы, которые работают над нашей миссией — открыть финансовые услуги для каждого человека на планете. Мы глубоко привержены вкладу в open-source и развитию живого сообщества, постоянно совершенствуя наш отмеченный наградами, удобный для разработчиков API и надежную инфраструктуру, стоящую за ним.

Alpaca с гордостью поддерживается финансированием в размере 400 миллионов долларов от ведущих мировых инвесторов, включая Portage Ventures, Spark Capital, Tribe Capital, Social Leverage, Horizons Ventures, Opera Tech Ventures, SBI Group, Derayah Financial, Unbound, Peak XV, Elefund и Y Combinator.

Наши сотрудники:

Мы — динамичная команда из более чем 400 человек, распределенных по всему миру, которые любят работать из своих любимых мест по всему миру, с коллегами из США, Канады, Японии, Венгрии, Нигерии, Бразилии, Великобритании и других стран!

Мы ищем страстных людей, желающих внести вклад в быстрый рост Alpaca. Если вы разделяете наши основные ценности — Оставайтесь любознательными, Проявляйте эмпатию и Будьте ответственными — и готовы оказать значительное влияние, мы приглашаем вас подать заявку.

Ваша роль:
Мы ищем старшего специалиста по данным в продуктовую команду, который поможет формировать продукты Alpaca с помощью тщательной продуктовой аналитики, экспериментов и стратегии, основанной на данных. Вы будете старшим индивидуальным участником, работающим в тесном сотрудничестве с командами продукта, инженерии и дизайна — превращая неоднозначные продуктовые вопросы в ясные инсайты, определяя важные метрики и создавая инструменты для экспериментов, которые позволяют командам решать, что создавать дальше. Ваша работа напрямую повлияет на дорожную карту, улучшит опыт разработчиков и конечных пользователей среди наших партнеров, а также выявит новые возможности для роста и монетизации среди более чем 10 миллионов брокерских счетов.

Эта роль идеально подходит для человека с сильным опытом в продуктовой аналитике, который успешно работает в кросс-функциональной среде, любит эксперименты и причинно-следственный анализ, и хочет иметь значительную ответственность за то, как данные влияют на продуктовые решения в быстрорастущей глобальной брокерской инфраструктурной компании. По мере того как мы строим более самостоятельный Alpaca, вы также поможете сделать аналитику доступной для всей компании.

Что вы будете делать

• Определять продуктовую стратегию с помощью аналитики. Проводить глубокий анализ воронки продукта (онбординг, KYC, финансирование, торговля), чтобы выявлять возможности для роста и улучшать ключевые продуктовые и бизнес-метрики.
• Создавать движок для экспериментов. Проектировать и строить инструменты, фреймворки и ограничения, которые позволяют командам проводить надежные A/B тесты и исследования причинно-следственных связей в масштабе — стандартизируя метрики, статистические методы и самообслуживание анализа, чтобы вся организация могла экспериментировать с точностью и скоростью.
• Определять важные метрики. Определять и поддерживать ключевые метрики производительности продукта; сотрудничать с аналитическими инженерами для создания управляемых, масштабируемых метрик и дашбордов, на которые команды полагаются ежедневно.
• Работать кросс-функционально. Тесно сотрудничать с командами продукта, инженерии, дизайна, финансов и операций для интеграции принятия решений на основе данных в жизненный цикл разработки продукта.
• Превращать данные в повествование. Создавать убедительные визуализации данных и рассказы для передачи инсайтов и рекомендаций кросс-функциональным партнерам, заинтересованным сторонам и руководству высокого уровня.
• Обеспечивать самообслуживание и агентскую аналитику. Помогать операционализировать аналитику — переводить разовые запросы в интуитивно понятные среды самообслуживания и вносить вклад в текстовую аналитику поверх нашего семантического слоя.
• Наставлять и устанавливать стандарты. Наставлять других специалистов по данным и аналитиков, вносить вклад в лучшие практики и помогать развивать культуру принятия продуктовых решений на основе данных по всей организации.

Что мы ищем

• Подтвержденный опыт в продуктовой аналитике и науке о данных с сильным фоном в статистическом анализе и экспериментах.
• Опыт создания инструментов и фреймворков для экспериментов, которые позволяют командам проводить надежные A/B тесты и анализ причинно-следственных связей.
• Сильные навыки кросс-функционального сотрудничества и коммуникации; способность влиять на направление продукта как с техническими, так и с нетехническими партнерами.
• Сильные навыки программирования на Python и SQL или других релевантных языках.
• Выдающиеся навыки решения проблем и способность мыслить критически и творчески.
• Опыт работы с инструментами и методами визуализации данных.
• Способность успешно реализовывать проекты и конкурировать в быстро меняющейся среде.
• Степень PhD или магистра в количественной области, такой как математика, статистика, инженерия, экономика или естественные науки, и как минимум 6–10 лет опыта разработки и внедрения предиктивных моделей.

Как мы заботимся о вас:

• Конкурентоспособная зарплата и опционы на акции
• Медицинское страхование
• Настройка домашнего офиса для новых сотрудников: единовременная выплата 500 долларов США
• Ежемесячный стипендий: 150 долларов США в месяц через карту Brex

Alpaca гордится тем, что является работодателем с равными возможностями, стремящимся нанимать разнообразный коллектив.

Политика конфиденциальности при найме