Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Реализовывайте свои идеи с командой лучших экспертов рынка
Культура уважения и поддержкиСтановитесь частью команды, где нет «не моих» проблем
КомфортПользуйтесь ДМС, льготами, удобными рабочими местами и графиками
ИнновацииНаходите с нами передовые решения в России и мире
Чем предстоит заниматься:Осуществлять аналитическую поддержку проекта внутри банка;
Производить сбор данных, анализировать их, формулировать выводы, разрабатывать логику проведения пилотов и А/Б-тестов;
Формировать требования для построения моделей машинного обучения на основании результатов проведенных пилотов;
Контролировать качество внедряемых моделей и оценивать финансовые эффекты;
Участвовать в углубленном анализе данных: выявлять зависимости, проводить сегментация клиентской базы, искать значимые инсайты.
Опыт работы в роли аналитика в проектах Data Science/ML не менее 1 года или в роли дата-аналитика не менее 2 лет;
Навыки работы с большими объемами данных (SQL, Python);
Знание основ статистики и ключевых метрик машинного обучения (accuracy, precision/recall, RMSE и др.);
Наличие опыта проведения и оценки А/Б-тестов, а также внедрения моделей машинного обучения в бизнес-процессы будет рассматриваться как существенное преимущество.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности