Программа для талантов Pioneer - Научный сотрудник по исследовательским данным (APAC удаленно)

Binance — ведущая глобальная блокчейн-экосистема, стоящая за крупнейшей в мире криптовалютной биржей по объему торгов и количеству зарегистрированных пользователей. Нам доверяют более 300 миллионов человек в более чем 100 странах благодаря нашей передовой в отрасли безопасности, прозрачности средств пользователей, скорости торгового движка, глубокой ликвидности и непревзойденному портфелю продуктов с цифровыми активами. Предложения Binance охватывают торговлю и финансы, образование, исследования, платежи, институциональные услуги и многое другое. Наша миссия — увеличить свободу денег и финансовый доступ для людей по всему миру.

О роли

Мы ищем исследователя-ученого по данным, который сочетает строгий исследовательский подход с желанием видеть результаты исследований внедренными в производство. 

Это роль с приоритетом на исследования на пересечении посттренировочного выравнивания и рассуждений, эффективного вывода и масштабирования во время тестирования, а также координации нескольких агентов в конкурентных финансовых средах.

Вы будете проводить оригинальные исследования, расширяющие границы возможностей ИИ-агентов — рассуждения в условиях рыночной неопределенности, координации с другими агентами в открытых конкурентных условиях и принятия надежных решений, когда на кону стоит реальная ценность. Цель — реальное влияние: агенты, которые торгуют, анализируют и действуют для миллионов пользователей в экосистеме Binance.

Обязанности

• Проводить оригинальные исследования в области генеративного ИИ и больших языковых моделей, применяемых к крипто- и финансовым доменам — основные направления включают рассуждения в условиях рыночной неопределенности, выравнивание торговых агентов, координацию нескольких агентов и масштабирование во время тестирования для принятия критически важных по времени решений
• Проектировать и выполнять строгие эксперименты — формулировать четкие гипотезы, реализовывать варианты моделей и обучения, включая подходы к рассуждению на основе RLVR, проводить систематические абляции и делать статистически обоснованные выводы
• Разрабатывать новые методологии посттренировочного обучения и оценочные рамки для больших языковых моделей, работающих в криптоконтекстах — включая качество цепочек рассуждений для рыночного анализа, согласованность решений агентов и устойчивость к враждебному внедрению подсказок
• Исследовать методы масштабирования во время тестирования — модели вознаграждения, самосогласованность, планирование на основе Монте-Карло с поиском по дереву — и применять их для улучшения качества рассуждений агентов в неоднозначных и быстро меняющихся рыночных условиях
• Критически отслеживать разработки в исследовательском сообществе на конференциях NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP и смежных криптовалютных площадках — выявлять возможности высокого воздействия для применения передовых технологий к уникальным задачам Binance

Требования

• Степень магистра или доктора философии в области машинного обучения, информатики, математики, статистики или смежной области; исключительные кандидаты с бакалавриатом и демонстрируемыми исследовательскими результатами также будут рассмотрены
• 0–5 лет опыта исследований или работы в индустрии в области ML/AI; сильный академический опыт в лаборатории или исследовательская стажировка ценятся наравне
• Глубокое понимание архитектур трансформеров, динамики предобучения больших языковых моделей и методологий посттренировочного обучения — включая RLHF, обучение моделей рассуждения на основе RLVR и методы выравнивания
• Владение Python и PyTorch
• Твердые математические основы: линейная алгебра, теория вероятностей, теория информации, стохастическая оптимизация
• Двуязычие английский/мандарин для координации с зарубежными партнерами и заинтересованными сторонами
• Публикации в качестве первого автора на ведущих конференциях по ИИ/МЛ (NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, AAAI) по ключевым темам LLM/агентов — рассуждения, мультиагентные системы, RL для LLM, посттренировочное обучение, память агентов или смежные области
• Опыт исследований или инженерной работы в ведущей лаборатории или команде по ИИ
• Опыт проектирования функций вознаграждения, конвейеров обучения или оценочных рамок для агентов на базе LLM — не только использование существующих API, но и создание основных систем
• Рабочий процесс разработки, ориентированный на ИИ — использование инструментов, таких как Claude Code, Cursor или Copilot Workspace в качестве основной среды разработки

Почему Binance

• Формировать будущее финансов
• Сотрудничать с талантами мирового класса в ориентированной на пользователя глобальной организации с плоской структурой
• Решать сложные задачи в динамичной и инновационной среде с автономией
• Процветать в ориентированной на результат рабочей среде с возможностями карьерного роста и непрерывного обучения
• Конкурентоспособная зарплата и корпоративные льготы
• Удаленный формат работы в первую очередь, возможность работать из дома (может варьироваться в зависимости от характера роли и команды)

Binance стремится быть работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы считаем, что разнообразие сотрудников является фундаментом нашего успеха.

Отправляя заявку на работу, вы подтверждаете, что ознакомились с нашим Уведомлением о конфиденциальности кандидата.

Мы можем использовать инструменты искусственного интеллекта (ИИ) для поддержки некоторых этапов процесса найма, таких как просмотр заявок, анализ резюме или оценка ответов и выявление потенциальных несоответствий или сигналов проверки в материалах заявки на основе доступной информации. Эти инструменты помогают нашей команде по подбору персонала, но не заменяют человеческое суждение. Окончательные решения о найме принимаются людьми. Если вы хотите получить дополнительную информацию о том, как обрабатываются ваши данные, пожалуйста, свяжитесь с нами.