Кто мы
RTB House — это глобальная компания, предоставляющая передовые маркетинговые технологии для ведущих брендов и агентств по всему миру. Ее собственный движок для покупки рекламы является первым в мире, полностью основанным на алгоритмах глубокого обучения, что позволяет рекламодателям достигать выдающихся результатов и достигать своих целей на каждом этапе воронки.
Основанная в 2012 году и работающая сейчас более чем в 90 странах, RTB House всегда была частной по замыслу. Компания поддерживает рекламу на основе первых данных и неустанный подход к инновациям. Высоко оптимизированный движок ставок RTB House AdTech обрабатывает 400 миллионов выводов моделей каждую секунду.
О роли
В качестве ведущего руководителя исследовательской команды вы будете руководить небольшой командой (4–8 человек) исследователей машинного обучения, при этом оставаясь глубоко вовлечённым в практическую работу. Машинное обучение находится в самом центре RTB House, и вы окажете сильное, непосредственное влияние на наши ключевые показатели. Это роль практического руководителя: мы ожидаем, что вы будете выполнять технические задачи на уровне ведущего исследователя машинного обучения, а также отвечать за направление, развитие и результаты вашей команды.
Мы ищем сильного индивидуального участника, который возглавит исследовательские проекты с широким охватом и высокой степенью неопределённости. Следующие навыки будут ключевыми:
- Умение решать неясные задачи. Вам придется понять суть проблемы, определить цель и способы измерения успеха, а также найти наиболее эффективный способ решения задачи.
- Практические знания машинного обучения. Это прикладная исследовательская роль: мы создаём ML-системы, которые работают в продакшене. Вы будете писать код, обучать модели, проводить эксперименты и внедрять решения — мерилом успеха является реальное влияние на бизнес.
- Ориентация на результат. Мы ценим здоровое стремление эффективно решать задачи, начиная с простого и используя сложные инструменты только при необходимости, всегда стремясь к простому и элегантному решению.
- Лидерство в команде. Вы будете управлять 4–8 исследователями: задавать направление, расставлять приоритеты, устранять препятствия и развивать сотрудников через обратную связь и наставничество.
- Видение и исполнение. Определять перспективные проекты, формировать видение, коммуницировать с заинтересованными сторонами и, прежде всего, реализовывать — через вашу команду, а не только лично.
- Полная ответственность. Вы будете отвечать за проекты от идеи, через анализ, исследование, создание прототипа, тестирование до окончательной реализации и внедрения.
- Эффективное общение. В этой роли вы будете сотрудничать со многими людьми, поэтому важно хорошо коммуницировать и эффективно организовывать работу.
Вы будете:
- Управлять командой из 4–8 исследователей: устанавливать приоритеты, проверять работу и поддерживать их карьерный рост.
- Балансировать собственные практические исследования с руководством командой, стремясь к разделению времени 50/50.
- Определять, формулировать и вести исследовательские проекты с общекорпоративным охватом и прямым влиянием на ключевые показатели.
- Проектировать и реализовывать модели, чаще всего глубокие нейронные сети, используемые для прогнозирования поведения и предпочтений пользователей Интернета.
- Разрабатывать и тестировать новые подходы к моделированию ключевых задач, таких как ставки в аукционах с первой ценой.
- Проводить и анализировать A/B тесты новых решений.
- Отслеживать и анализировать последние работы в области машинного обучения и переводить их в практические улучшения.
- Наставлять исследователей и формировать исследовательские практики в командах.
Используемые технологии:
- Python, Java, Scala
- PyTorch, NumPy, Pandas
- TPU, JAX
- Jupyter Notebooks
- BigQuery, GCP
Ожидаемый опыт
- Более 5 лет опыта работы исследователем или инженером.
- Более 2 лет практического опыта в области машинного обучения / науки о данных.
- Подтверждённый опыт руководства, минимум 2 года управления и наставничества инженерной или исследовательской команды.
- Уверенное владение программированием.
- Хорошие математические знания и интуиции.
Желательно
- Сильная теоретическая математическая база: статистика, теория вероятностей, дискретная математика, комбинаторика.
- Опыт работы в AdTech является плюсом, но не обязателен.
- Опыт найма и построения исследовательских команд.
- Опыт руководства прикладными исследованиями в производственной среде.
Что мы предлагаем
- Технологии: доступ к новейшим технологиям и реальная возможность использовать их в масштабных и динамичных проектах; работа с обширными и богатыми наборами данных.
- Влияние: ваша работа будет немедленно влиять на бизнес-результаты компании по всему миру, а также формировать рост и направление вашей команды.
- Благополучие: возможна удалённая и офисная работа. Гибкий график сотрудничества.
- Культура: команда энтузиастов с широким опытом в ML, которые охотно делятся знаниями и опытом ежедневно, без бюрократии.
- Работа с целью: находясь в сердце системы, ваши растущие знания и компетенции будут применяться в практических задачах, напрямую связанных с бизнес-результатами.
