Инженер по прототипированию

Формат работы — офис.

Мы развиваем направление новых технологий и ищем инженера, который поможет быстро превращать идеи и гипотезы в работающие прототипы.

В этой роли не нужно годами разрабатывать один продукт. Основная задача — за короткий срок понять, работает ли идея на практике, собрать MVP/PoC, показать результат внутреннему заказчику и помочь принять решение: развивать решение дальше или отказаться от гипотезы.

Вы будете работать на стыке разработки ПО, AI/ML, Computer Vision и новых ИИ-технологий.

Что предстоит делать

• Разрабатывать быстрые MVP и PoC ИИ-решений: сервисы, пайплайны, веб-демо и экспериментальные приложения.

• Брать идею или гипотезу и самостоятельно доводить её до работающего прототипа.

• Тестировать новые AI/ML-технологии и открытые решения, разворачивать и адаптировать open-source проекты под конкретные задачи.

• Проводить эксперименты с ML, Computer Vision, NLP и другими технологиями ИИ.

• Создавать демонстрационные стенды для внутренних заказчиков: веб-интерфейсы, дашборды, отчёты, API.

• Интегрировать модели и алгоритмы в работающие сервисы: REST/gRPC, batch-запуски, CLI.

• Работать совместно с Data Scientist и Data Engineer: формировать PoC-датасеты, организовывать обработку данных и обеспечивать воспроизводимость экспериментов.

• Контейнеризировать решения и готовить воспроизводимые окружения с помощью Docker.

• Настраивать и запускать демо-стенды.

• Отслеживать базовые показатели работы прототипов: latency, throughput, ошибки, качество результата.

• Читать и разбираться в существующем коде, быстро проверять новые подходы и выбирать наиболее перспективные.

• Представлять результаты экспериментов внутренним заказчикам и команде.

Кого мы ищем

Нам нужен не только разработчик, который умеет писать production-код, а инженер-экспериментатор, которому интересно быстро собирать решения, проверять гипотезы и разбираться в новых технологиях.

Обязательно:

• от 3 лет коммерческой разработки ПО в backend, интеграциях, data/AI или смежных направлениях;

• реальный опыт разработки прототипов/MVP в условиях ограниченных сроков и высокой неопределённости;

• опыт работы с AI/ML-задачами;

• Python или другой современный язык программирования;

• опыт работы с БД и API;

• знание SQL и понимание принципов работы REST API;

• практический опыт с Docker и воспроизводимыми окружениями;

• способность самостоятельно разобраться в новой технологии, библиотеке или open-source проекте и быстро проверить её на практике.

Будет большим плюсом:

• опыт работы в связке с Data Scientist / ML Engineer / Data Engineer;

• опыт интеграции ML-моделей в сервисы и пайплайны;

• опыт вывода ML-решений в production;

• Computer Vision, обработка изображений или видеопотоков;

• NLP / LLM;

• опыт работы с open-source AI/ML проектами;

• Streamlit, React, Grafana или другие инструменты для быстрого создания интерфейсов и демо;

• REST/gRPC;

• работа с очередями и потоками данных;

• опыт в промышленности, производстве, добыче или обогащении.

Какие задачи могут быть

Проекты будут разными — от проверки идеи до демонстрационного прототипа.

Например:

Есть идея использовать Computer Vision для анализа видеопотока.
Ваша задача — быстро подобрать подходящий open-source инструмент или модель, собрать пайплайн, обработать данные, завернуть решение в сервис, сделать простой интерфейс и показать результат заказчику.

Или:

Есть гипотеза применения новой AI-технологии в бизнес-процессе.
Нужно разобраться с технологией, собрать PoC, проверить качество и производительность и за короткий срок дать ответ, имеет ли смысл развивать решение дальше.

Что особенно важно в этой роли

Мы ищем человека, который умеет работать по принципу:

идея → эксперимент → прототип → демо → вывод о перспективности решения.

Не боится сказать: «этот подход не работает, давайте попробуем другой», умеет быстро находить информацию, читать чужой код и документацию, экспериментировать с технологиями и самостоятельно доводить идею до работающего результата.

Мы предлагаем

• Работа над реальными AI/ML-задачами и инновационными проектами.

• Возможность тестировать новые технологии и open-source решения, а не только поддерживать существующий код.

• Работа на стыке Software Engineering + AI/ML + Computer Vision/NLP.

• Возможность видеть результат своей работы уже через дни или недели, а не месяцы.

• Команда с сильными специалистами в области AI и разработки.

• Поддержка и наставничество на этапе адаптации.

• Официальное оформление по ТК РФ.

• Полностью белый доход.

• Формат работы — офис.