Старший инженер по машинному обучению

Почему Faculty?

Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что искусственный интеллект станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 глобальными клиентами, помогая им трансформировать их результаты с помощью человеко-ориентированного ИИ. Вы можете прочитать о нашем реальном влиянии здесь.

Мы не гоняемся за модными трендами. Мы создаём, разрабатываем и внедряем ответственный ИИ, который действительно меняет ситуацию — и мы хорошо знаем, как делать это качественно. Мы приносим нашим клиентам непревзойдённую глубину технической, продуктовой и исполнительной экспертизы, работая с организациями из сферы государственного управления, финансов, розничной торговли, энергетики, наук о жизни и обороны.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и стремление создать положительное наследие с помощью технологий.

ИИ — это технология, определяющая эпоху, присоединяйтесь к компании, где вы получите возможность представить её самые мощные применения и воплотить их в жизнь.

О команде

Наш бизнес-подразделение по национальной безопасности и безопасности ИИ посвящено продвижению ответственной разработки и внедрения ИИ в поддержку национальной безопасности и глобальной стабильности. От укрепления критически важных возможностей в области национальной безопасности и разведки до сотрудничества с передовыми лабораториями для проведения надёжного тестирования безопасности ИИ и оценки, мы работаем на переднем крае миссий с высокими ставками и значительным влиянием.

Мы понимаем, что мощные системы ИИ приносят как трансформационные возможности, так и сложные риски, и гордимся сотрудничеством с правительством и крупнейшими технологическими организациями мира, чтобы ИИ был не только трансформирующим, но и безопасным, надёжным и защищённым для всех.

Из-за характера работы с нашими государственными клиентами вам может потребоваться соответствовать требованиям для прохождения проверки безопасности UK Developed Vetting (DV) и быть готовым время от времени работать на площадке у клиентов.

О роли

В качестве старшего инженера по машинному обучению мы рассчитываем, что вы будете руководить разработкой и внедрением передовых систем ИИ для наших разнообразных клиентов. Вы будете проектировать, создавать и внедрять масштабируемое программное обеспечение и инфраструктуру машинного обучения промышленного уровня, соответствующие строгим операционным и этическим стандартам.

Это амбициозная, межфункциональная роль, требующая сочетания технической экспертизы, лидерства в инженерии и уверенных навыков взаимодействия с клиентами.

Что вам предстоит делать:

• Руководить техническим определением объёма и архитектурными решениями для систем машинного обучения с высоким воздействием

• Проектировать и создавать программное обеспечение машинного обучения промышленного уровня, инструменты и масштабируемую инфраструктуру

• Определять и внедрять лучшие практики и стандарты для масштабного развертывания машинного обучения в компании

• Сотрудничать с инженерами, дата-сайентистами, менеджерами продуктов и коммерческими командами для решения критически важных задач клиентов и использования возможностей

• Выступать в роли надёжного технического советника для клиентов и партнёров, переводя сложные концепции в практические стратегии

• Наставлять и развивать младших инженеров, активно формируя инженерную культуру и техническую глубину нашей команды

   

Кого мы ищем:

• Вы понимаете полный жизненный цикл машинного обучения и имеете значительный опыт эксплуатации моделей, созданных с использованием таких фреймворков, как TensorFlow или PyTorch

• Вы обладаете глубокой экспертизой в области программной инженерии и сильными навыками Python, сосредоточены на создании надёжных, переиспользуемых систем

• У вас есть практический опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Azure, GCP), включая архитектуру, безопасность и инфраструктуру

• Вы имеете обширный опыт работы с контейнерами и инструментами оркестрации, такими как Docker и Kubernetes, для создания и управления приложениями в масштабе

• Вы преуспеваете в быстро меняющейся, динамично развивающейся среде, демонстрируя ответственность и автономность в доведении проектов до завершения

• Вы отлично коммуницируете, уверенно направляя как технические команды, так и старших, не технических заинтересованных лиц

Наш процесс собеседования

1. Скрининг с командой по подбору талантов (30 минут)

2. Собеседование с парным программированием (90 минут)

3. Собеседование по проектированию систем (90 минут)

4. Коммерческое собеседование (60 минут)

#LI-PRIO

Наши принципы найма

Мы стремимся создать лучшую команду, а не самую однородную. Мы знаем, что разнообразие людей порождает разнообразие мыслей, а это укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем из опыта, что разнообразные команды создают лучшую работу, релевантную миру, в котором мы живём. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и желание использовать наши способности для измеримого положительного воздействия. Мы настоятельно призываем подавать заявки людей всех происхождений, этнических групп, полов, религий и сексуальных ориентаций.

Если вы не чувствуете, что соответствуете всем требованиям, но вас вдохновляет эта роль и вы знаете, что обладаете ключевыми сильными сторонами, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку — возможно, вы подходите для этой или других ролей. Мы открыты к обсуждению неполного рабочего дня.

Примечание об ИИ: мы рады, если вы используете его для исследований и подготовки к собеседованиям, но, пожалуйста, не используйте ИИ для генерации ответов во время живых интервью. Мы также используем ИИ для ведения заметок (Metaview) на собеседованиях, чтобы интервьюеры могли оставаться сосредоточенными (вы можете отказаться, просто сообщите нам), и каждое заявление рассматривается человеком, решение не принимается ИИ.