О Nebius:
Nebius открывает новую эру облачной инфраструктуры для глобальной экономики ИИ. Мы создаём полноценную облачную AI-платформу, которая сопровождает разработчиков и предприятия от данных и обучения моделей до промышленного развёртывания — без затрат и сложности построения масштабной внутренней AI/ML-инфраструктуры.
Создано инженерами для инженеров. От оркестрации GPU в большом масштабе до оптимизации инференса — мы решаем сложные задачи в области вычислений, хранения, сетей и прикладного ИИ.
Компания торгуется на Nasdaq (NBIS), штаб-квартира в Амстердаме, глобальное присутствие и центры R&D в Европе, Великобритании, Северной Америке и Израиле. В нашей команде более 1 500 человек, среди них сотни инженеров с глубокой экспертизой в hardware, software и AI R&D.
Роль
Forward Deployed Engineer, Cloud Platform — старшая роль индивидуального контрибьютора с высокой автономией, отвечающая за инфраструктурный фундамент, который делает физическую AI-платформу быстрой, надёжной, масштабируемой, безопасной и экономически эффективной. Вы работаете со стратегическими клиентами и ISV-партнёрами, встроены напрямую в их инженерные команды и поставляете в продакшен инфраструктуру, на которой клиенты запускают реальные физические AI-нагрузки, а не только демо. Ваша задача — чтобы платформа воспринималась как продукт, а не как набор облачных скриптов.
Вы работаете вместе с Field CTO и руководителем направления Physical AI и тесно взаимодействуете с FDE по Physical AI Systems и Platform & Product. В каждом аккаунте вы ведёте техническое исполнение end-to-end: discovery, scoping, проектирование инфраструктуры, сборку и вывод в продакшен. Между аккаунтами вы превращаете повторяющиеся инфраструктурные боли в переиспользуемые возможности платформы и вместе с Product и Engineering встраиваете их в ядро платформы. Ваша полевая работа — главный вход для roadmap Nebius Physical AI.
Допускается удалённая работа из США (предпочтительно SF Bay Area, CA или Austin, TX).
В ваши обязанности войдёт:
- Полная ответственность внутри стратегических аккаунтов: Ведение discovery, технического scoping, проектирования инфраструктуры, сборки и вывода в продакшен для каждого design partner и ISV-engagement, превращение неоднозначных инфраструктурных задач в разворачиваемые продакшен-системы.
- Облачная инфраструктура и оркестрация вычислений: Создание и эксплуатация облачной инфраструктуры, на которой работают физические AI-workflow клиентов. Ответственность за оркестрацию вычислений для симуляции, обучения, оценки, инференса и batch-нагрузок — не только что запускается, но и как это работает в масштабе.
- Сервисы платформы: Разработка платформенных сервисов для выполнения задач, планирования, повторных попыток, observability, логирования, секретов, контроля доступа и учёта затрат. Интеграция облачных сервисов Nebius в продуктовый опыт, чтобы сложность инфраструктуры была скрыта от клиентов.
- Инфраструктура онбординга клиентов: Создание инфраструктуры онбординга для пилотов, включая sandbox-окружения, хранение датасетов, выполнение workflow и развёртывание, и обеспечение того, чтобы ранние нагрузки клиентов реально работали: безопасно, изолированно, с observability и надёжно.
- Надёжность, безопасность и затраты: Оптимизация облачных затрат, утилизации, производительности и надёжности по нагрузкам, отладка инфраструктурных проблем на уровнях приложения, сети, хранения, вычислений и оркестрации — там, где сбой реально возникает.
- Взаимодействие с другими FDE: Совместная работа с Physical AI Systems FDE для GPU-интенсивных пайплайнов симуляции, обучения и оценки и с Platform & Product FDE для вывода возможностей инфраструктуры через понятные API, SDK и продуктовые workflow.
- Долгосрочная архитектура: Участие в определении долгосрочной инфраструктурной архитектуры для multi-tenant SaaS, enterprise-развёртываний и высокопроизводительных физических AI-нагрузок.
- Кодификация паттернов и продуктизация: Превращение повторяющихся инфраструктурных болей клиентов в переиспользуемые возможности платформы. Совместная работа с Field CTO, Product и Engineering, чтобы встроить их в ядро платформы. Каждый engagement — драйвер для следующих десяти.
- Высокая скорость разработки: Использование современных AI-инструментов для кода (Claude Code, Codex, Cursor) как основного усилителя. Сжатие сроков сборки с недель до дней. Скорость инженерной разработки — один из ключевых показателей успеха.
- Enablement в поле и петли обратной связи: Совместная разработка reference architectures, solution templates и технических блогов для более широкого поля Nebius и поддержка структурированных каналов, чтобы знания от клиентов возвращались к Field CTO, Product и Engineering.
Мы ожидаем от вас:
- 6+ лет практической инженерии: Сильный опыт backend, облачной инфраструктуры, platform engineering или SRE, минимум два года в клиентоориентированной или deployment-ориентированной технической роли (Forward Deployed Engineer, founding engineer, технический сооснователь, tech lead, встроенный в стратегических клиентов, или эквивалент).
- Распределённые системы и compute-платформы: Опыт создания распределённых систем, оркестрации задач, compute-платформ, internal developer platforms или ML-инфраструктуры.
- Сильное системное программирование: Уверенное владение Python, Go или аналогичными языками для систем и backend.
- AI-native workflow разработки: Свободное использование современных AI-инструментов для кода (Claude Code, Codex, Cursor) как основного усилителя для быстрого проектирования, реализации, тестирования, отладки и рефакторинга production-quality ПО.
- Cloud-native toolchain: Опыт с Kubernetes, контейнерами, CI/CD, observability, облачными сетями, хранением, IAM/RBAC и infrastructure as code.
- GPU и HPC-нагрузки: Знакомство с GPU-нагрузками, batch-задачами, пайплайнами обучения, inference-нагрузками или HPC-подобными compute-окружениями.
- Отладка на всех уровнях: Подтверждённая способность отлаживать инфраструктурные проблемы на уровнях приложения, сети, хранения, вычислений и оркестрации.
- Инстинкты безопасности и надёжности: Сильное чувство изоляции, RBAC, uptime и трассируемости для нагрузок, затрагивающих клиентов.
- Высокая инициативность: Вы действуете в неопределённости без ожидания разрешения, с уклоном к простой, компонуемой инфраструктуре под реальные workflow клиентов, а не к назначению ещё одной встречи.
- Коммуникация: Сильные письменные и устные навыки. Вы уверенно ведёте технический диалог с CTO клиента и можете доложить о design partner engagement руководителю Physical AI.
Будет плюсом, если у вас есть:
- Предыдущий опыт Forward Deployed Engineer или эквивалентной клиенто-встроенной инженерной функции в передовой компании.
- Опыт работы с Nebius, AWS, GCP, Azure, Lambda Labs или другой AI-облачной инфраструктурой.
- Опыт со Slurm, Soperator, планированием GPU в Kubernetes, Ray, Argo, Airflow, Metaflow или аналогичными инструментами оркестрации.
- Опыт с инфраструктурой обучения ML, model serving, нагрузками симуляции или крупномасштабными data pipeline.
- Опыт поддержки enterprise-клиентов, design partners или production-пилотов.
- Знакомство с инфраструктурой NVIDIA GPU, CUDA-нагрузками, Isaac Sim, Omniverse или симуляцией в масштабе.
Льготы и преимущества:
- Конкурентная компенсация
- Карьерный рост и возможности обучения
- Гибкость и реальная ответственность
- Коллаборативная и инновационная культура
- Возможность работать над значимыми AI-проектами
- Международная среда и сильные команды
Каково работать в Nebius:
Быстрый темп - Смелые идеи - Постоянный рост - Осмысленное влияние - Доверие и реальная ответственность - Возможность формировать будущее ИИ
Заявление о равных возможностях:
Nebius — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы стремимся к инклюзивному и разнообразному рабочему месту и равным возможностям трудоустройства во всех аспектах. Мы не допускаем дискриминации по расе, цвету кожи, религии, полу (включая беременность), национальному происхождению, происхождению, возрасту, инвалидности, генетической информации, семейному положению, статусу ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражению либо по любому другому признаку, защищённому применимым законодательством.
Кандидаты должны иметь право на работу в стране, в которой подают заявку, и по условию найма предоставить подтверждение права на трудоустройство.
Если вам нужны accommodations в процессе подачи заявки, сообщите нам.
