Research Engineer

О компании Anthropic

Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы искусственного интеллекта. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, которые работают вместе над созданием полезных систем ИИ.

О роли

Производственные модели Anthropic проходят сложные процессы после обучения, чтобы улучшить их возможности, согласованность и безопасность. В качестве инженера-исследователя в нашей команде постобучения вы будете обучать наши базовые модели через полный стек постобучения, чтобы создавать производственные модели Claude, с которыми взаимодействуют пользователи.

Вы будете работать на стыке передовых исследований и производственной инженерии, внедряя, масштабируя и улучшая методы постобучения, такие как Конституционный ИИ (Constitutional AI), RLHF и другие методологии согласования. Ваша работа будет напрямую влиять на качество, безопасность и возможности наших производственных моделей.

Примечание: для этой роли все интервью проводятся на Python. Эта роль может требовать реагирования на инциденты с коротким уведомлением, включая выходные дни.

Обязанности:

• Внедрять и оптимизировать методы постобучения в масштабах на передовых моделях
• Проводить исследования для разработки и оптимизации рецептов постобучения, которые напрямую улучшают качество производственных моделей
• Проектировать, строить и запускать надежные, эффективные конвейеры для дообучения и оценки моделей
• Разрабатывать инструменты для измерения и улучшения производительности моделей по различным параметрам
• Сотрудничать с исследовательскими командами для трансляции новых методов в готовые к производству реализации
• Отлаживать сложные проблемы в конвейерах обучения и поведении моделей
• Помогать устанавливать лучшие практики для надежного и воспроизводимого постобучения моделей

Вы можете подойти, если вы:

• Процветаете в контролируемом хаосе и получаете энергию, а не стресс, при одновременном решении нескольких срочных задач
• Быстро адаптируетесь к меняющимся приоритетам
• Сохраняете ясность мышления при отладке сложных и срочных проблем
• Обладаете сильными навыками программной инженерии и опытом создания сложных систем машинного обучения
• Комфортно работаете с крупномасштабными распределёнными системами и высокопроизводительными вычислениями
• Имеете опыт обучения, дообучения или оценки больших языковых моделей
• Умеете балансировать между исследовательским поиском, инженерной строгостью и операционной надежностью
• Опытны в анализе и отладке процессов обучения моделей
• Любите сотрудничать между исследовательскими и инженерными дисциплинами
• Умеете ориентироваться в неопределенности и добиваться прогресса в быстро меняющейся исследовательской среде

Сильные кандидаты также могут:

• Иметь опыт работы с большими языковыми моделями (LLM)
• Проявлять живой интерес к безопасности ИИ и ответственному внедрению

Мы приветствуем кандидатов с разным уровнем опыта, отдавая предпочтение старшим инженерам с практическим опытом работы с передовыми системами ИИ. Однако для этой роли требуется уверенное владение Python, фреймворками глубокого обучения и распределёнными вычислениями.

Логистика

Требования к образованию: мы требуем как минимум степень бакалавра в смежной области или эквивалентный опыт. Политика гибридного режима работы в зависимости от местоположения: в настоящее время мы ожидаем, что весь персонал будет находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать большего времени в офисе.

Спонсорство визы: мы спонсируем визы! Однако мы не можем гарантированно спонсировать визу для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и у нас есть иммиграционный юрист, который помогает в этом.

Чем мы отличаемся

Мы считаем, что исследования ИИ с наибольшим воздействием — это большие научные проекты. В Anthropic мы работаем как единая сплочённая команда над всего несколькими крупномасштабными исследовательскими инициативами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, заслуживающего доверия ИИ — вместо работы над меньшими и более специфическими задачами.