Инженер платформы искусственного интеллекта

В компании Instructure мы верим в силу людей расти и добиваться успеха на протяжении всей жизни. Наша цель — усилить эту силу, создавая интуитивно понятные продукты, которые упрощают обучение и личностное развитие, способствуют значимым отношениям и вдохновляют людей идти дальше в образовании и карьере.
Мы делаем это, предоставляя умным, креативным и страстным людям возможности создавать потрясающие вещи. И вот где вы вступаете в игру:

В Instructure мы даём возможность учителям и учащимся расти и добиваться успеха, создавая интуитивно понятные продукты, которые упрощают обучение, способствуют значимым отношениям и вдохновляют на инновации.

Мы ищем инженеров платформы ИИ для создания и поддержки основных сервисов и API на базе больших языковых моделей (LLM), которые будут питать следующее поколение онлайн-инструментов для обучения. В этой команде вы будете проектировать и реализовывать сервисы и инфраструктуру, которые позволят нашим функциональным командам быстро разрабатывать и внедрять функции на базе LLM, улучшающие опыт преподавания и обучения для десятков миллионов людей по всему миру, при этом поддерживая наши высокие стандарты производительности, безопасности и надежности.

Что вам предстоит делать

• Проектировать и реализовывать API и доменные сервисы, которые абстрагируют сложность использования LLM и позволяют нашим продуктовым командам быстро разрабатывать новые функции;

• Строить масштабируемую инфраструктуру AWS для взаимодействия с LLM, включая управление подсказками, обработку контекста, аудит и обработку ответов;

• Создавать инструменты для разработчиков и документацию, делающие интеграцию с вашими сервисами интуитивной и простой;

• Устанавливать лучшие практики использования ИИ и LLM в Instructure, учитывая такие аспекты, как аудит, стоимость и производительность;

• Сотрудничать с функциональными командами для понимания их потребностей и решения их с помощью возможностей платформы;

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые и производительные API;

• Писать чистый, поддерживаемый и хорошо документированный код;

• Участвовать в код-ревью, предоставлять и принимать конструктивную обратную связь;

Что вам понадобится

• Опыт работы инженером-программистом с проектированием API и разработкой распределённых систем;

• Сильный опыт создания backend-сервисов и REST или GraphQL API;

• Знание лучших практик проектирования API в области безопасности, мониторинга производительности, ограничения скорости и прочего;

• Понимание интеграции и паттернов использования LLM;

• Сильные навыки сотрудничества, а также письменного и устного общения;

• Опыт работы с облачной инфраструктурой, предпочтительно AWS;

• Опыт работы с Node.js или желание его изучить;

• Опыт работы с TypeScript или желание его изучить;

• Предпочтительный опыт в области инструментов для разработчиков и документации API;

• Требование к работе в офисе: для этой роли необходимо работать в офисе по вторникам и средам, а также настоятельно рекомендуется присутствие по четвергам в рамках модели личного сотрудничества компании.

Почему стоит присоединиться к нам?

• В Instructure вы будете на переднем крае внедрения ИИ в образование, создавая платформу, которая обеспечивает функции на базе ИИ в Canvas и других продуктах. В этой роли вы будете проектировать и разрабатывать масштабируемые, безопасные и высокопроизводительные API и сервисы платформы, которые позволяют быстро создавать образовательные инструменты на базе LLM, используемые инженерами по всей организации.

• Вы будете тесно сотрудничать с функциональными командами, устанавливать лучшие практики использования ИИ и создавать инструменты для разработчиков, делающие интеграцию этих сервисов интуитивной и бесшовной. Ваша работа напрямую повлияет на миллионы учащихся, помогая учителям и студентам использовать более умные, быстрые и инновационные образовательные технологии.

• Мы инвестируем в рост и успех наших сотрудников через продуманное наставничество, хакатоны, внутренние конференции и культуру, которая ценит ответственность, эксперименты и инновации. Если вас вдохновляет создание фундаментальной инфраструктуры ИИ, которая расширяет возможности других и приносит реальный эффект, эта роль для вас.

Присоединяйтесь ко всему классному в Instructure!

Мы предлагаем конкурентоспособные и значимые льготы в каждой стране, где работаем. Хотя они различаются в зависимости от местоположения, вот общее представление о том, чего можно ожидать:

• Конкурентоспособная оплата труда, а также участие всех штатных сотрудников в нашей программе владения акциями — потому что каждый должен иметь долю в нашем успехе.

• Гибкая рабочая культура. Наши удалённые, гибридные и офисные пространства для сотрудничества варьируются в зависимости от роли, команды и местоположения.

• Щедрый отпуск, включая местные праздники и ежегодный период «Dim the Lights» в конце декабря, когда команды поощряются взять паузу и восстановить силы в зависимости от потребностей отдела.

• Комплексные программы оздоровления и поддержки психического здоровья;

• Ресурсы для обучения и развития, включая инструменты профессионального роста и возмещение стоимости обучения, чтобы поддержать ваше развитие;

• Технологии и инструменты, необходимые для выполнения вашей работы наилучшим образом;

• Программа признания сотрудников Motivosity;

• Культура, основанная на инклюзивности, поддержке и значимых связях;

Мы верим в найм отличных людей и правильное отношение к ним. Чем разнообразнее мы, тем лучше наши идеи и результаты.

Instructure является работодателем с равными возможностями. Мы соблюдаем применимые законы о трудоустройстве и антидискриминации в каждой стране, где работаем.

Все сотрудники должны пройти проверку биографии в рамках процесса найма. Чтобы защитить наши команды и системы, мы внедрили меры проверки личности. Кандидатов могут попросить подтвердить своё законное имя, текущее физическое местоположение, а также предоставить действующий контактный номер и адрес проживания в соответствии с местными законами о защите данных.

Любая попытка искажения личной или профессиональной информации приведёт к дисквалификации.