Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Мы:
Wizeline — глобальный поставщик технологических решений, основанных на искусственном интеллекте, разрабатывающий передовые, работающие на ИИ цифровые продукты и платформы. Мы сотрудничаем с клиентами, чтобы использовать данные и ИИ, ускоряя выход на рынок и стимулируя трансформацию бизнеса. Как глобальное сообщество новаторов, мы поддерживаем культуру роста, сотрудничества и влияния.
С правильными людьми и правильными идеями нет предела тому, чего мы можем достичь
Вы подходите нам?
Мы ищем опытного старшего Java-разработчика, который присоединится к нашей команде для создания и масштабирования нашей платформы автоматического перевода и локализации следующего поколения. В этой роли вы будете тесно сотрудничать с инженерными и продуктовыми командами для интеграции передовых моделей ИИ/LLM и машинных переводческих движков в нашу корпоративную экосистему обработки контента.
Вы будете проектировать и реализовывать высокопроизводительные микросервисы, событийно-ориентированные конвейеры и надежные API для поддержки глобального расширения медиа, многоязычной публикации и доставки контента в реальном времени.
Разработка платформы: Разрабатывать и улучшать основные сервисы перевода и серверные приложения с использованием Java и Spring Boot.
Оптимизация и оценка: Поддерживать прямые интеграции с поставщиками перевода; постоянно оценивать и улучшать качество перевода, масштабируемость системы, эффективность затрат и задержки.
API и событийные конвейеры: Создавать высокодоступные, надежные REST API и асинхронные конвейеры на базе Kafka для обработки больших объемов контента и задач перевода.
Операционное совершенство: Внедрять сквозной мониторинг, логирование, обработку ошибок, повторные попытки, автоматизированное тестирование и механизмы валидации для сложных рабочих процессов перевода.
Масштабирование и производительность: Вести оптимизацию производительности и улучшение архитектуры для беспрепятственной обработки растущих объемов перевода.
Поддержка в продакшене: Помогать с развертыванием в продакшене, CI/CD конвейерами, мониторингом системы и устранением неполадок для обеспечения стабильности платформы.
Межфункциональное сотрудничество: Сотрудничать с межфункциональными инженерными командами, менеджерами продуктов и ключевыми заинтересованными сторонами по вопросам технического дизайна, архитектуры системы, обзоров кода и документации.
Глобальное расширение: Вносить вклад в долгосрочное развитие платформы для поддержки международного расширения, дополнительных языков и разнообразных форматов контента для крупных медиа-брендов (включая WSJ и международные издания).
Основы бэкенда: Подтвержденный опыт работы с Java и Spring Boot для создания масштабируемых RESTful API и корпоративных микросервисов.
Облако и инфраструктура: Практический опыт работы с Google Cloud Platform (GCP) или другими крупными публичными облачными средами.
Событийно-ориентированная архитектура: Опыт работы с Apache Kafka или аналогичными системами обмена сообщениями для событийно-ориентированных архитектур и потоковых конвейеров.
Практики разработки ПО: Владение Git, CI/CD конвейерами, автоматизированным тестированием (unit, интеграционное, e2e), обзорами кода и Agile-методологиями.
Коммуникация: Отличные технические навыки коммуникации с свободным владением письменным и устным английским языком.
Опыт создания или поддержки платформ управления контентом (CMS), систем цифровой публикации или медиа-рабочих процессов.
Опыт оценки инженерии подсказок LLM, тонкой настройки или метрик оценки качества машинного перевода (например, BLEU, COMET).
Что мы предлагаем:
*Конкретные льготы зависят от типа занятости и местоположения.
Узнайте больше о нашей культуре здесь.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности