О компании Dwelly
Dwelly — это базирующаяся в Великобритании платформа для аренды и управления недвижимостью с поддержкой ИИ, которая развивается за счёт стратегии объединения, приобретая агентства недвижимости и интегрируя их в современную технологическую платформу.
При приобретении агентств мы наследуем большие объёмы операционных данных из различных CRM-систем. Каждая миграция вносит различия в качество, структуру и полноту данных. Поддержание высококачественных производственных данных критически важно для обеспечения надёжного клиентского опыта.
Краткое описание позиции
Мы ищем аналитика качества данных, который будет отвечать за проверку и обеспечение качества миграций данных в Dwelly.
Ваша основная задача — проверять и утверждать миграции данных CRM перед их запуском в производство. Вы будете тесно сотрудничать с бэкенд-инженерами и инструментами миграции, чтобы гарантировать, что импортированные данные полные, точные и внутренне согласованные.
Эта роль сочетает в себе продвинутый SQL, анализ данных, автоматическую проверку и расследование реальных проблем с качеством данных. Вы будете разрабатывать запросы для валидации, выявлять несоответствия, исследовать неожиданные результаты и помогать со временем улучшать наши инструменты миграции.
Идеальный кандидат обладает исключительным вниманием к деталям, любит исследовать проблемы с данными и уверен в принятии решений о выпуске на основе доказательств.
Основные обязанности
- Проверка миграции данных
Проверять и утверждать наборы данных миграции CRM перед развертыванием в производстве, валидируя полноту, согласованность и общее качество данных.
- Качество производственных данных
Проверять обновления производственных данных и валидировать SQL-скрипты перед выполнением, чтобы обеспечить безопасность и корректность масштабных изменений.
- Проверка целостности данных
Разрабатывать автоматизированные запросы для валидации, которые выявляют отсутствующие записи, дублирующиеся сущности, нарушенные связи и другие проблемы целостности в мигрированных наборах данных.
- Сверка миграций
Сравнивать экспортированные данные из исходной CRM с данными Dwelly для подтверждения успешной миграции и расследовать расхождения.
- Расследование данных
Анализировать неожиданные результаты миграции, выявлять коренные причины несоответствий и работать с инженерами для решения сложных проблем с данными.
- Постоянное улучшение качества
Выявлять повторяющиеся проблемы миграции и помогать улучшать процессы миграции, инструменты валидации и общие стандарты качества данных.
Квалификации и предпочтительный опыт
- Сильные навыки SQL, включая сложные объединения, CTE, агрегации, оконные функции и скрипты обновления
- Опыт проверки производственных данных или крупных миграций баз данных
- Глубокое понимание реляционных баз данных и принципов целостности данных
- Опыт расследования несоответствий в больших наборах данных
- Уверенность в сравнении данных из нескольких систем и выявлении расхождений
- Способность разрабатывать автоматизированные проверки валидации вместо ручного осмотра
- Отличные аналитические и проблемно-решающие навыки
- Сильное чувство ответственности с уверенностью утверждать или отклонять изменения производственных данных
- Исключительное внимание к деталям
- Способность работать самостоятельно в неоднозначных ситуациях
- Умение эффективно использовать современные инструменты разработки на базе ИИ (такие как ChatGPT, Claude, GitHub Copilot, Cursor, Codex или аналогичные) для повышения продуктивности, расследования проблем с данными, генерации SQL, автоматизации рутинных задач и ускорения анализа при сохранении высоких стандартов точности и проверки.
Техническая среда
- PostgreSQL
- MySQL
- DuckDB (тестирование и валидация)
- Git
- SQLMesh или dbt
- Dolt или аналогичные технологии баз данных с контролем версий
- Миграции CRM на основе CSV
Желательно иметь
- Python для автоматизации и анализа данных
- Опыт создания автоматизированных систем контроля качества данных
- Знания ETL или ELT конвейеров
- Опыт работы с миграциями CRM или системами управления недвижимостью
- Знакомство с инструментами наблюдаемости данных и сверки
Как выглядит успех
- Производственные миграции утверждаются с уверенностью и минимальными ручными усилиями.
- Автоматизированная валидация выявляет подавляющее большинство проблем миграции до развертывания.
- Проблемы целостности данных выявляются рано и быстро решаются.
- Качество миграций постоянно улучшается благодаря лучшей валидации и расследованию.
- Инженеры доверяют процессу утверждения миграций, так как он основан на доказательствах, повторяем и надёжен.
Оплата и льготы:
- Полностью удалённая работа.
- Конкурентоспособная оплата, основанная на опыте и вкладе.
- Возможность работать над высокоэффективными системами автоматизации на стыке бэкенд-инжиниринга, прикладного машинного обучения, данных и реальных операционных процессов.
- Конкурентоспособная зарплата с возможностью получения опционов на акции в зависимости от результатов, признавая исключительный вклад в успех интеграции.
Каково быть частью Dwelly?
Не стесняйтесь ознакомиться с Основными принципами Dwelly. Это о том, во что мы верим, как мы работаем и принимаем решения.
Мы не предлагаем шикарный офис или статичное рабочее место. Речь идёт о решении одной из самых сложных проблем в крупнейшей потребительской отрасли мира: жилой аренде.
Более 30% домохозяйств живут в арендованных домах — более 5 миллионов в Великобритании и более 100 миллионов по всей Европе и США. Наша миссия — улучшить этот опыт с помощью технологий, автоматизации и операционного совершенства.
Это о том, чтобы изменить одну из крупнейших и самых устаревших отраслей мира с одной из сильнейших операционных и технических команд в Великобритании и Европе.
Мы усердно работаем и стремимся к чрезвычайно амбициозным результатам. Мы хотим, чтобы люди гордились тем, что они создали, и однажды оглянулись назад, сказав: «Чёрт возьми, это был я, кто это сделал».
Наши принципы
- Одержимость клиентом вместо фокуса на конкуренции
- Страсть к изобретательству
- Операционное совершенство
- Долгосрочное мышление
Подавая заявку на эту позицию, вы даёте согласие на обработку и хранение ваших персональных данных в целях рекрутинга в течение до 365 дней в соответствии с нашей политикой хранения данных и применимыми законами о защите данных.
