О роли
В качестве аналитика данных в Sporty вы будете анализировать петабайты данных, чтобы предоставлять ключевые инсайты, которые влияют на основные бизнес-решения. Вы будете создавать дашборды, которые ежедневно используют менеджеры продуктов, трейдеры и руководители, а также предоставлять подробные отчёты по различным направлениям бизнеса с полной свободой в выборе методологии.
Кроме того, наши аналитики играют ключевую роль в обеспечении стабильности нашей инфраструктуры отчетности. Они жизненно важны для поддержания нашей способности предоставлять точные и последовательные отчёты различным заинтересованным сторонам.
Наш стек
- MySQL
- Python
- AirFlow
- AWS
- Metabase
- Redshift
- Linux
Чем вы будете заниматься
- Анализировать большие и сложные наборы данных для выявления трендов, закономерностей и практических инсайтов, поддерживающих принятие бизнес-решений.
- Проектировать, определять и контролировать ключевые бизнес-KPI для оценки производительности продукта и операций.
- Сотрудничать с командами продуктов, маркетинга и бизнеса для преобразования бизнес-вопросов в структурированный анализ данных.
- Предоставлять ясные, лаконичные и основанные на данных инсайты заинтересованным сторонам и акционерам через презентации и отчёты.
- Разрабатывать и поддерживать дашборды и отчётные рамки, обеспечивающие аналитику самообслуживания.
- Проводить разовые анализы для поддержки стратегических инициатив и возникающих бизнес-потребностей.
- Обеспечивать качество и целостность данных, проверяя наборы данных и при необходимости сотрудничая с командами инженеров данных.
Что вы принесёте
- Опыт работы не менее 3 лет на аналогичной роли, ориентированной на данные
- Сильный опыт работы с KPI и OKR
- Отличное практическое знание SQL
- Знакомство с Python и различными инструментами BI и визуализации данных
- Глубокие знания ETL-процессов
- Хорошее понимание A/B тестирования
- Знакомство с Airflow
- Понимание принципов реляционных баз данных и хранилищ данных
- Сильное понимание спорта и игр будет преимуществом
- Проактивность и самостоятельность с отличными аналитическими навыками
- Способность успешно работать в быстром и динамичном окружении
- Отличные коммуникативные навыки
Будет ещё лучше, если у вас есть
- Практический опыт машинного обучения
- Релевантные знания или опыт в игровой индустрии
- Рабочие знания Python
- Опыт работы с Airflow и Metabase
Что вы получите взамен
- Sporty — компания с приоритетом удалённой работы и стремлением к устойчивому развитию
- Конкурентоспособная зарплата + индивидуальные бонусы по результатам работы каждый квартал
- 28 дней оплачиваемого ежегодного отпуска
- Наши основные рабочие часы — с 10:00 до 15:00 по вашему местному часовому поясу с гибкостью вне этого времени
- Бонусы за рекомендации и мгновенные бонусы
- Современное оборудование
- Ежегодные корпоративные выезды для отличных возможностей внутреннего нетворкинга
Процесс собеседования
- Удалённый видеоскрининг с нашей командой по подбору талантов
- Выполнение задания дома офлайн
- Удалённое видеоинтервью с членами команды (90 минут)
Если вы заинтересованы, мы приглашаем вас подать заявку! Каждое резюме рассматривается членом нашей команды (в нашем процессе найма не используется ИИ), и мы стремимся ответить в течение 48 часов.
#LI-remote
