Data Scientist

1221Systems – аккредитованная IT-компания, специализирующаяся на разработке IT-решений для бизнеса розничной и оптовой торговли.

Наша компания выполняет разработку IT-продуктов группы компании "Сладкая жизнь" – одного из крупнейших дистрибьюторов продуктов питания в России.

На данный момент находимся в поиске Junior Data Scientist на проекты по разработке корпоративных систем для наших партнеров – брендов SPAR, EUROSPAR. Проекты направлены на прогнозирование спроса и потребительской активности с целью оптимизации закупочной деятельности и управления остатками товаров на складах.

В нашей команде ты будешь ключевым связующим звеном между данными и бизнес-решениями. Если тебе нравится глубоко анализировать данные, разбираться в работе ML-моделей, искать инсайты и давать обоснованные ответы на критически важные бизнес-вопросы, ждём твой отклик! Мы ценим любопытство, структурное мышление и желание докопаться до сути.

Чем предстоит заниматься:

• изучать работу ML моделей и результаты прогнозирования;
• анализировать и визуализировать данные, выявлять закономерности, представлять результаты;

• проводить предварительные исследования для ML задач;

• находить в данных ответы на вопросы бизнеса;
• выводить разработанные решения в прод вместе с опытными ребятами (всему научим)

Чего мы ждём от кандидата:

• проектный опыт работы с временными рядами или задачами регрессии от 1 года;
• понимание ML и продуктовых метрик, A/B тестирования;
• ​​владение Python и SQL;
• навыки работы с sklearn, pandas, plotly, CatBoost;
• опыт построения дашбордов.

Будет плюсом:

• опыт работы на ML проектах (особенно проекты с временными рядами);
• опыт работы с большими данными;
• практическое использование сервисов YandexCloud или других облачных сервисов;
• опыт работы с API (flask, fastapi);

• умение использовать в своей работе ИИ.

Мы ценим в сотрудниках следующие качества:

• высокий уровень ответственности и самоорганизованности;
• хорошие коммуникативные и презентационные навыки для общения с заказчиком;
• умение проявлять гибкость под запросы заказчика и предлагать варианты решения задач;
• стремление учиться и получать новые навыки;
• нацеленность на результат.

Мы предлагаем:

• оформление по ТК, полностью белая конкурентная зарплата;
• программа Кафетерия льгот после испытательного срока (ДМС, компенсация затрат на изучение английского языка, занятия спортом или путешествия для себя и семьи, покупку оборудования для работы);
• 4 дополнительных оплачиваемых day off для лечения в течение года;
• программа адаптации, обучения, разработка индивидуального плана развития;
• посещение за счёт компании топовых профильных конференций;
• комплект необходимого для работы оборудования;
• удалённый режим работы, гибкое начало рабочего дня;
• демократичные отношения с руководством, все идеи обсуждаются с участием команды;
• офлайн и онлайн корпоративы, подарки для сотрудников и их детей.