Старший специалист по анализу решений

В компании Instructure мы верим в силу людей расти и добиваться успеха на протяжении всей жизни. Наша цель — усилить эту силу, создавая интуитивно понятные продукты, которые упрощают обучение и личностное развитие, способствуют значимым отношениям и вдохновляют людей идти дальше в образовании и карьере.
Мы достигаем этого, предоставляя умным, креативным и страстным людям возможности создавать что-то потрясающее. И вот где вы вступаете в игру:

В роли старшего специалиста по принятию решений на основе данных (Senior Decision Scientist) вы будете обеспечивать значимые бизнес-результаты, возглавляя сложные аналитические инициативы и выступая в качестве надежного партнера для старших заинтересованных лиц.

Что вам предстоит делать:

• Обеспечивать влияние на бизнес через аналитические данные. Определять и использовать возможности с высокой ценностью для улучшения принятия продукта, вовлеченности клиентов и роста доходов с помощью продвинутых аналитических и статистических методов.

• Руководить экспериментами и причинно-следственным анализом. Проектировать и проводить строгие A/B тесты и исследования причинно-следственных связей для оценки влияния новых функций продукта, стратегий ценообразования и инициатив выхода на рынок. Продвигать экспериментальную строгость в командах.

• Влиять на стратегию продукта и бизнеса. Сотрудничать с менеджерами продуктов, инженерами, руководителями маркетинга и старшими заинтересованными лицами для преобразования сложных бизнес-вопросов в структурированные аналитические рамки и предоставления стратегических рекомендаций.

• Предоставлять комплексные аналитические решения. Отвечать за полный жизненный цикл аналитических инициатив — от выявления возможностей и построения моделей до внедрения решений и оценки их воздействия.

• Использовать подход «AI-first» (искусственный интеллект в первую очередь). Проектировать методы анализа, рекомендовать решения и повышать стандарты и производительность команды, используя инструменты ИИ и современные аналитические техники.

• Вносить вклад в лучшие практики науки о принятии решений. Помогать определять стандарты для экспериментов, моделирования и предоставления инсайтов, которые повышают качество аналитики во всей организации.

• Наставлять и развивать коллег. Руководить дата-сайентистами и аналитиками, демонстрируя лучшие практики в методологии, коммуникации и взаимодействии с заинтересованными сторонами.

• Четко и эффективно доносить инсайты. Переводить сложные аналитические выводы в практические рекомендации для технической и нетехнической аудитории, включая руководство высшего звена.

Что вам нужно знать/иметь:

• Степень магистра или доктора философии (PhD) в области статистики, информатики, экономики, прикладной математики, исследований операций или смежной количественной области.

• 5–7 лет опыта в области науки о данных, аналитики или смежной дисциплины с подтвержденным опытом предоставления высокоэффективных, межфункциональных инсайтов.

• Экспертные знания в статистическом моделировании, машинном обучении, причинно-следственном выводе и дизайне экспериментов (A/B тестирование).

• Глубокое знакомство с инструментами ИИ (Claude, ChatGPT, Glean) для повышения производительности и качества аналитики.

• Высокий уровень владения SQL для извлечения и обработки данных.

• Умение работать с Python или R для анализа данных, моделирования и визуализации.

• Опыт работы с современными платформами данных (например, Snowflake, Databricks, Fivetran).

• Сильные навыки коммуникации и рассказывания историй с умением переводить сложные анализы в понятные стратегические повествования.

• Доказанная способность руководить инициативами в области науки о данных от определения проблемы до внедрения и оценки.

• Опыт работы в SaaS, продуктовой аналитике или EdTech является плюсом.

• Способность работать самостоятельно и эффективно сотрудничать в быстро меняющейся, межфункциональной среде.

Присоединяйтесь ко всему потрясающему в Instructure!

Мы предлагаем конкурентоспособные и значимые льготы в каждой стране, где работаем. Хотя они варьируются в зависимости от местоположения, вот общее представление о том, чего вы можете ожидать:

• Конкурентоспособная оплата труда, а также участие всех штатных сотрудников в нашей программе владения — потому что каждый должен иметь долю в нашем успехе.

• Гибкая рабочая культура. Наши удаленные, гибридные и офисные пространства для сотрудничества зависят от роли, команды и местоположения.

• Щедрый отпуск, включая местные праздники и ежегодный период «Dim the Lights» в конце декабря, когда команды поощряются сделать паузу и восстановить силы в зависимости от потребностей отдела.

• Комплексные программы оздоровления и поддержки психического здоровья.

• Ресурсы для обучения и развития, включая инструменты профессионального роста и возмещение стоимости обучения, чтобы поддержать ваше развитие.

• Технологии и инструменты, необходимые для выполнения вашей работы наилучшим образом.

• Программа признания сотрудников Motivosity.

• Культура, основанная на инклюзивности, поддержке и значимых связях.

Мы верим в найм отличных людей и правильное отношение к ним. Чем разнообразнее мы, тем лучше наши идеи и результаты.

Instructure является работодателем с равными возможностями. Мы соблюдаем применимые законы о трудоустройстве и недискриминации в каждой стране, где работаем.

Все сотрудники должны пройти проверку биографии в рамках процесса найма. Чтобы защитить наши команды и системы, мы внедрили меры проверки личности. Кандидатов могут попросить подтвердить свое законное имя, текущее физическое местоположение, а также предоставить действующий контактный номер и адрес проживания в соответствии с местными законами о защите данных.

Любая попытка искажения личной или профессиональной информации приведет к дисквалификации.