Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать и превышать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия.
Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Если вам близка идея участия в создании инновационной рекомендательной системы, которая меняет жизнь миллионов людей, присоединяйтесь к нам!
Сейчас мы ищем Team Lead’а для DS-команды, работающей над направлением рекомендательных систем в области финансов и банкинга (Сбербанк).
Задачи:
- управление командой DS разработки (12+ DS и ML инженеров), распределение задач, мониторинг выполнения проектов и обеспечение высокого уровня качества
- разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов для персональных рекомендаций, включающих R&D и продуктизацию. В том числе разработка мультиагентных систем на базе LLM
- стратегическое планирование и управление бэклогом разработки, внедрение инновационных методов и подходов
- развитие компетенции сотрудников, совместно составлять и вести индивидуальные планы развития, мотивация команды
- плотное взаимодействие с бизнес-подразделениями для глубокого понимания потребностей клиентов и адаптации моделей под их требования
- постоянное исследование и применение новейших методик в области рекомендательных систем, включая оптимизации под highload-нагрузки Сбера.
Требования:
- опыт успешного управления командой разработки от 5 лет.
- навыки лидерства и мотивации команды
- опыт разработки End-2-End ML решений: от генерации идей до внедрения в прод
- проактивный визионер, который постоянно хочет улучшать свой продукт.
- экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций).
Будет плюсом:
- опыт реализации production DS проектов в области рекомендаций
- опыт или образование в области финансов, банкинга
- опыт работы с LLM-технологиями, построение мультиагентных систем на их базе
- опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением
Стек технологий:
- Python, PySpark, PyTorch, собственная библиотека для RecSys - RePlay, GigaChat, AirFLow, MLFlow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и др.
условия
- много интересных задач, которые влияют на сотни тысяч людей и позволяют вырасти профессионально
- можно работать в офисе, или в смешанном графике
- конференции и обучение на корпоративных или вендорских курсах за наш счёт
- отличная ДМС, включая несчастные случаи и тяжелые заболевания
- возможность сменить команду или проект при желании
- материальная помощь и социальная поддержка
- корпоративная пенсионная программа
