Кандинский — генеративная нейросеть Сбера для создания изображений и видео. Команда занимается разработкой, обучением и развитием модели, а также аналитикой и построением метрик её работы.
Обязанности
- разрабатывать и дорабатывать классические и ML-based метрики для автоматической и человеческой оценки моделей.
- создавать методологии и пайплайн тестирования моделей в разных доменах (визуальное качество, следование промпту, безопасность и т.д.).
- заниматься мониторингом и анализом актуальных статей и бенчмарков.
- адаптировать найденные подходы под use-cases.
- ставить и контролировать задачи по сбору и разметке данных для внутренних бенчмарков.
- работать с SOTA-моделями: определять их сильные и слабые стороны, сравнивать их по нашим критериям.
Требования
- опыт работы Data Scientist/ML Engineer (2,5+ года).
- уверенное владение Python и ML/DL-стеком.
- практические навыки работы с генеративными CV-моделями и VLM.
- понимание основных видов метрик в CV/NLP.
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Условия
- крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка.
- дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчёты с крупнейших конференций мира.
- возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций.
- возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис.
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
- корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника.
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров.
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
