Ищем Data scientist, который готов строить, улучшать и применять marketing-mix модели в крупнейшем банке России. Участвовать в разработке стратегии коммуникации, определять эффективность маркетинговых рычагов и бизнес-планирования.
Обязанности
- общение с внутренним заказчиком, разработка рекомендаций и применение аналитических инструментов.
- анализ и статистическая обработка структурированных данных.
- руководство процессом создания эконометрических и прочих ML-моделей.
- адаптация и применение эконометрических и статистических методов для оперативного решения прикладных задач.
- подготовка отчетов и презентация результатов работы.
- участие в разработке сервисов, помогающих использовать модели широким кругом пользователей.
Требования
- высшее оконченное техническое/экономическое образование.
- опыт прикладного эконометрического и статистического моделирования не менее 2 лет в сфере рекламы и маркетинга.
- обязательно знакомство со статистикой и теорией вероятности, знание методов анализа временных рядов, подходов к снижению размерности.
- умение применять эконометрический и статистический инструментарий для решения практических задач.
- знакомство с методами: решения оптимизационных задач, визуализации результатов моделирования, разработки интерактивных приложений (dashboards).
- опыт моделирования в R или Python.
- умение пользоваться профессиональными справочными ресурсами и литературой.
- английский язык в необходимом объеме для понимания источников информации о статистических и ML-методах, совершенствования навыков анализа и программирования.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
- формат работы — гибрид.
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
- корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
