Аналитик данных (Кредитное решение)

Наша команда отвечает за разработку системы принятия решений и проведение предиктивной аналитики для корпоративного кредитования. Наша цель - создавать автономные системы принятия решений на базе ML и формировать стратегии управления кредитным портфелем.

Обязанности

• разрабатывать и внедрять передовые методы финансовой аналитики с использованием инструментов анализа данных и ML
• проектировать компоненты автономных систем принятия решений для управления кредитным портфелем
• исследовать скрытые взаимосвязи и влияние макроэкономических, отраслевых и поведенческих факторов на портфель
• формировать и тестировать гипотезы с применением методов математической статистики
• создавать интерактивные дашборды и аналитические продукты для принятия стратегических решений
• участвовать в полном цикле: от сбора и обработки данных до презентации результатов топ-менеджменту
• проводить ad-hoc исследования, которые напрямую влияют на портфельную стратегию.

Требования

• высшее образование в топ-вузах (МФТИ, ВШЭ ФКН, МГУ, МИФИ, МГТУ)
• уверенное владение SQL и Python для анализа данных и построения моделей
• знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD,) либо готовность быстро в них погрузиться
• хорошая база по инструментам машинного обучения, а также знания математической статистики и теории вероятности: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования

Будет плюсом:

• знание байесовской статистики
• интерес к тематике LLM агентов

Условия

• работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская.
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.