Мы создаём инфраструктуру данных, которая делает AI-агентов надёжными, а не склонными к ошибкам.
Мы предоставляем постоянно обновляемые, проверенные B2B-данные для автономных AI-агентов и GTM-воркфлоу.
Мы утроили рост, сохраняя 100% валовую долларовую удерживаемость и оставаясь положительными по денежному потоку.
Мы обеспечиваем AI-агентов для Clay, Orbital, Dun & Bradstreet и следующего поколения AI-инструментов GTM.
Наш продукт и платформа быстро масштабируются, и нам нужны опытные backend-инженеры, которые могут надёжно выпускать продукт, владеть сервисами от начала до конца и поддерживать высокую производительность по мере роста нашей инфраструктуры данных.
Эта роль существует для укрепления наших backend-систем, API и облачной инфраструктуры — чтобы наша платформа оставалась быстрой, масштабируемой и надёжной при увеличении объёмов данных и спроса клиентов.
Вы будете работать над системами, на которые клиенты полагаются в продакшене — где производительность backend, целостность данных и надёжность напрямую влияют на удержание и рост.
Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые backend-сервисы с использованием Python и FastAPI.
Разрабатывать и оптимизировать высокопроизводительные RESTful API, обеспечивающие работу AI-агентов и GTM-воркфлоу.
Архитектурно проектировать и поддерживать облачную инфраструктуру (вычисления, хранение, сеть).
Создавать надёжные каналы обработки данных и сервисы, которые обрабатывают, проверяют и предоставляют большие B2B-наборы данных.
Обеспечивать масштабируемость системы, наблюдаемость и отказоустойчивость.
Владеть backend-функциями от начала до конца — от проектирования и реализации до развертывания и мониторинга.
Тесно сотрудничать с frontend- и data-инженерами для обеспечения чистых API-контрактов и надёжного потока данных.
Вносить вклад в архитектурные решения, код-ревью и лучшие инженерные практики.
Постоянно улучшать производительность, безопасность и поддерживаемость backend-систем.
Более 4 лет профессионального опыта разработки backend.
Сильное владение Python.
Практический опыт с:
FastAPI
Проектирование и реализация RESTful API
Реляционные базы данных (PostgreSQL или аналогичные) и NoSQL базы данных (DynamoDB или аналогичные)
Асинхронное программирование
Облачные платформы (AWS, GCP или Azure)
Опыт работы с контейнеризацией и деплоем (Docker).
Хорошее понимание концепций распределённых систем (кэширование, очереди, фоновые задачи).
Уверенность в проектировании масштабируемых систем и оптимизации производительности.
Знакомство с лучшими практиками аутентификации, авторизации и безопасности API.
Опыт работы в быстро меняющейся, преимущественно удалённой среде.
Вы берёте на себя ответственность, ясно коммуницируете и выпускаете системы производственного качества.
Вам важны производительность, надёжность и долгосрочная поддерживаемость.
Продукт с реальным спросом: Клиенты полагаются на нашу платформу в продакшене.
Высокая степень ответственности: Небольшая команда, где ваша работа напрямую влияет на продукт.
Культура, ориентированная на инженерию: Важны качество и корректность.
Компания на стадии роста: Ясное соответствие продукта рынку и динамика развития.
Влияние важнее процессов: Меньше бюрократии, больше создания.
Конкурентоспособное вознаграждение, основанное на опыте.
Значимая доля владения и возможности долгосрочного роста.
Гибкий график работы.
Полностью удалённая команда.
Прямое сотрудничество с основателями и ключевыми руководителями инженерного отдела.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности