ML Engineer

Привет! Мы ищем ML-специалиста в команду, которая занимается разработкой ML-решений для финансового сектора одного из крупнейших банков в России.

Проекты департамента ориентированы преимущественно на сегмент корпоративных клиентов и предполагают широкий простор для самостоятельности: можно не только реализовывать готовые постановки, но и самостоятельно находить точки приложения ML, проверять гипотезы и предлагать новые подходы.

Чем предстоит заниматься

• Проектировать и разрабатывать ML-решения для задач корпоративного направления;

• Исследовать существующие и альтернативные источники данных, оценивать их потенциал для использования в моделях;

• Формулировать и проверять гипотезы, которые помогают улучшать клиентские и внутренние процессы;

• Проходить полный путь от исследования и экспериментов до промышленного запуска моделей;

• Работать в связке с командами, отвечающими за данные, инфраструктуру, MLOps и контроль качества моделей;

• Взаимодействовать с представителями бизнеса: переводить бизнес-задачи в ML-постановки, презентовать результаты и совместно определять дальнейшие шаги;

• Участвовать в создании решений на базе LLM и внедрении генеративного ИИ в реальные бизнес-сценарии;

• Влиять не только на техническую реализацию, но и на выбор подходов, архитектурных решений и способов достижения конечного результата.

Что важно

• Хорошее понимание классических методов машинного обучения и принципов их применения;

• Практический опыт разработки ML-моделей на структурированных данных;

• Уверенный Python и опыт работы с основными библиотеками ML-экосистемы: CatBoost / LightGBM / XGBoost, Scikit-learn, Pandas, NumPy;

• Знание SQL;

• Опыт работы с распределённой обработкой данных и соответствующим стеком — Spark и/или технологиями экосистемы Hadoop;

• Умение самостоятельно разбираться в бизнес-контексте, формулировать ML-задачу, определять критерии успеха и подбирать подходящие метрики;

• Опыт доведения моделей до промышленного использования;

• Практический опыт работы с LLM / Generative AI и понимание того, как интегрировать такие решения в прикладные процессы.

Будет преимуществом

• Опыт в финансовой/банковской индустрии;

• Понимание того, как устроены банковские корпоративные продукты и клиентские процессы для бизнеса;

• Опыт работы с ML-задачами в области ценообразования, кредитования, propensity-моделирования или персонализации предложений;

• Опыт поиска и оценки новых источников данных для улучшения качества моделей.

Что предлагает компания

• Работа над ML-продуктами, которые имеют измеримый эффект;

• Трудоустройство по ТК РФ;

• ДМС со стоматологией;

• Удаленный формат работы;

• Совокупный доход с понятной системой премирования;

• Возможность самостоятельно влиять на технические решения и участвовать в формировании архитектуры;

• Разнообразные задачи без привязки к одному типу моделей или единственному бизнес-сценарию;

• Сильная профессиональная среда и развитое внутреннее сообщество специалистов по Data Science и Machine Learning.

Если это роль про вас — смело оставляйте отклик и поделитесь своим опытом, ответив на несколько вопросов)