Образовательный дизайнер

О компании Anthropic

Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы искусственного интеллекта. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, которые работают вместе над созданием полезных систем ИИ.

О роли:

Anthropic ищет архитектора контента и систем сертификации для разработки и создания образовательного контента и компонентов оценки, которые поддерживают усилия Anthropic по выдаче сертификатов. Вы будете отвечать за содержание того, чему учат и что измеряют сертификаты: архитектуру учебных программ, дизайн оценок, компетентностные рамки и системы, ориентированные на ИИ, которые позволяют одному преподавателю поддерживать и развивать контент сертификации одновременно в нескольких программах.

Вы будете тесно сотрудничать с командами выхода на рынок и партнерств, которые определяют, какие сертификаты нужны и для кого. Вы отвечаете за образовательный дизайн: что люди должны знать, как мы оцениваем, знают ли они это, и как мы создаем эти учебные и оценочные процессы для масштабирования с помощью интеллектуальных инструментов, а не за счет увеличения численности персонала. Более широкая стратегия программы — планирование аудитории, ценообразование, отношения с партнерами — находится в ведении других команд; вы — человек, который делает образование строгим, актуальным и масштабируемым.

Мы ищем человека, который рассматривает оценку с первых принципов — кто скептически относится к тестам с множественным выбором как к стандарту и воодушевлен тем, что становится возможным, когда ИИ может оценивать демонстрации компетентности, генерировать адаптивные оценки и поддерживать банки заданий, которые развиваются вместе с продуктом. Вы должны быть одинаково комфортны как в создании инструментов и рабочих процессов вокруг сертификации, так и в проектировании самого образовательного контента.

Обязанности:

• Проектировать архитектуры учебных программ сертификации, методологии оценки и компетентностные рамки для продуктовых и технических знаний.
• Создавать системы оценки с поддержкой ИИ — генерация заданий, адаптивное тестирование, оценка компетентности — которые сохраняют строгость при масштабировании без пропорционального увеличения человеческих усилий.
• Определять уровни компетентности, учебные прогрессии и критерии оценки для различных уровней сертификации, определяемых заинтересованными сторонами программы.
• Создавать и поддерживать образовательный контент, который используется в программах сертификации, работая с руководителем программы Train-the-Trainer для обеспечения согласованности между проведением обучения и требованиями к сертификации.
• Разрабатывать и поддерживать банки заданий, инструменты оценки и критерии оценки — а также создавать процессы с поддержкой ИИ для их актуализации по мере развития возможностей Claude.
• Сотрудничать с командами GTM, партнерств и успеха клиентов, когда они выявляют потребности в сертификации — получать их требования относительно аудитории и бизнес-контекста, а затем отвечать за образовательный дизайн и реализацию.
• Устанавливать стандарты качества для оценок сертификации, включая валидность, надежность и справедливость.
• Анализировать данные оценок для постоянного улучшения учебного процесса и выявления пробелов в образовательном контенте.
• Создавать операционные инструменты для администрирования сертификации, проверки и обновления с образовательной стороны.

Вы можете подойти, если у вас есть:

• Более 5 лет опыта в образовании, дизайне оценок, сертификации или обучении разработчиков — с подтвержденным опытом проектирования способов измерения компетентности, а не только способов подачи контента.
• Практика использования инструментов ИИ как основной инфраструктуры в ваших рабочих процессах — вы естественно интегрируете ИИ в процессы генерации контента, создания оценок, проверки качества и операционных задач.
• Техническая грамотность с продуктами Claude, включая API, Claude Code и Claude.ai — достаточная для проектирования значимых оценок реальной компетентности с использованием этих инструментов.
• Опыт работы с методологиями оценки, выходящими за рамки тестов с множественным выбором: оценка на основе выполнения, оценка портфолио, адаптивное тестирование или другие подходы, измеряющие прикладные навыки.
• Сильные инстинкты образовательного дизайна — вы мыслите в терминах учебных прогрессий, компетентностных рамок и того, что на самом деле значит «знать» что-то, а не просто быть с ним знакомым.
• Комфорт при работе в неоднозначной, быстро меняющейся среде и создании систем с нуля — особенно систем, рассчитанных на эффективную работу через интеллектуальную автоматизацию.
• Четкие, структурированные коммуникативные навыки и способность работать с заинтересованными сторонами, не связанными с образованием (продажи, партнерства), при сохранении стандартов педагога.

Сильные кандидаты также могут иметь:

• Опыт создания систем оценки с поддержкой ИИ или использования больших языковых моделей для генерации заданий, оценки или адаптивного обучения.
• Знания в области психометрики, проверки сертификатов или рамок качества оценки.
• Опыт с нетрадиционными методами отслеживания и оценки понимания.
• Опыт в обучении разработчиков или технической сертификации в частности.
• Знакомство с платформами LMS или системами проведения сертификации.
• Опыт работы в быстрорастущей технологической компании, сталкивающейся с быстрыми изменениями продукта.

Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже.

Для ролей в продажах указанный диапазон — это диапазон целевого дохода ("OTE"), что означает, что диапазон включает как целевые комиссионные/бонусы за продажи, так и годовую базовую зарплату по роли.

Годовая зарплата:

270 000 - 365 000 долларов США

Логистика

• Требования к образованию: Мы требуем как минимум степень бакалавра в смежной области или эквивалентный опыт. Политика гибридной работы в зависимости от местоположения: В настоящее время мы ожидаем, что весь персонал будет находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать большего времени в офисе.
• Спонсорство визы: Мы спонсируем визы! Однако мы не всегда можем успешно спонсировать визу для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и у нас есть иммиграционный юрист, который помогает в этом.

Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не уверены, что соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют каждому из перечисленных требований. Исследования показывают, что люди из недостаточно представленных групп чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в силе своей кандидатуры, поэтому мы настоятельно рекомендуем не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, что мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду.

Ваша безопасность важна для нас. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы сотрудничаем с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые представляются как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Законные рекрутеры Anthropic никогда не будут просить деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы сомневаетесь в каком-либо сообщении, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую для подтверждения открытых вакансий.

Чем мы отличаемся

Мы считаем, что исследования ИИ с наибольшим воздействием будут крупномасштабными научными проектами. В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — больше, чем работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными усилиями в области компьютерных наук. Мы — чрезвычайно коллективная группа и часто проводим исследовательские обсуждения, чтобы убедиться, что занимаемся наиболее значимой работой в любой момент времени. Поэтому мы очень ценим коммуникативные навыки.

Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми работала наша команда до Anthropic, включая: GPT-3, интерпретируемость на основе цепей, мультимодальные нейроны, законы масштабирования, ИИ и вычисления, конкретные проблемы безопасности ИИ и обучение на основе предпочтений человека.

Присоединяйтесь к нам!

Anthropic — это корпорация общественной пользы с головным офисом в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, опциональное сопоставление пожертвований в акции, щедрый отпуск и декретный отпуск, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для совместной работы с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявок.