Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Описание вакансии
В качестве студента-работника по направлению Learning Design, Content & Product (м/ж/д) ты будешь поддерживать нашу команду обучения в создании, обеспечении качества и дальнейшем развитии практикоориентированных онлайн-тренингов в области данных, ИИ и инженерии.
Ты будешь работать структурировано, внимательно к деталям и с высоким качественным стандартом, чтобы технически корректно и дидактически последовательно переносить учебные материалы на нашу обучающую платформу. При этом ты возьмёшь на себя раннюю ответственность за чётко определённые пакеты задач и активно будешь способствовать постоянному улучшению наших учебных продуктов.
Основные направления твоей роли:
Структурированный перенос и форматирование учебных материалов на нашу обучающую платформу
Дидактическое и техническое обеспечение качества новых учебных модулей (кодинговые задания, викторины, видео)
Выявление и исправление ошибок, а также выявление потенциала для профессионального и дидактического улучшения
Технический перевод и локализация контента (немецкий/английский) в области данных, ИИ и инженерии
Самостоятельное изучение и исследование новых тем для дальнейшего развития нашего учебного предложения
Участие в стандартизации производственных процессов и шаблонов
Что ты приносишь с собой
Текущее обучение (желательно информатика, Data Science, математика, статистика, экономическая информатика или подобное)
Высокая заинтересованность в современных инструментах ИИ, таких как Claude, Chat GPT или Gemini
Базовые знания Python и/или SQL, а также аналитическое мышление приветствуются
Интерес к современным темам ИИ и базовое понимание / ориентирование в области генеративного ИИ
Выраженный интерес к данным, ИИ и цифровому обучению
Очень структурированный, внимательный к деталям и самостоятельный стиль работы
Способность быстро и самостоятельно осваивать новые темы
Очень хорошие знания немецкого языка (C2) и очень хорошие знания английского языка (минимум C1)
Мотивация брать на себя ответственность и активно способствовать качеству продукта
Что мы предлагаем тебе
Культура работы
Тебя ожидает ориентированный на решения и данные стиль работы, открытая культура обратной связи и сильный командный дух. Два доверенных лица, выбранных всей командой StackFuel, поддержат тебя в вопросах и проблемах в качестве нейтральной, конфиденциальной контактной точки.
Ответственность
Бери на себя ответственность с первого дня, активно вноси свои идеи, устойчиво формируй процессы и существенно влияй на наши рабочие процедуры.
Гибридная работа
Мы работаем по гибридной модели и обычно 3 дня в неделю находимся в нашем офисе в Берлине.
Workation
До 10 дней в году ты можешь работать из любой точки ЕС, ЕЭЗ и Турции.
Пространство для общения
Регулярное общение в команде, сезонные праздники и всегда хорошо укомплектованная кухня обеспечивают живое взаимодействие.
Развитие
Проходи наши онлайн-тренинги, чтобы развивать свои профессиональные навыки и становиться экспертом в области данных и ИИ.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности