Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Команда продукта «Smart Support» работает для 200 тысяч сотрудников Сбера и занимается разработкой удобных и комфортных инструментов ИТ-поддержки.
Наши сервисы направлены на поддержку и решение проблем пользователей с оборудованием (ПК/ноутбук, мобильные устройства, принтера, ВАРМ и т.д),
а также решением проблем с программным обеспечением на этом оборудовании.
Сейчас мы активно внедряем AI-агентов в процессы онлайн и оффлайн поддержки, которые позволяют нативным и более быстрым образом решить проблему или вопрос клиента.
- разрабатывать агентов и мультиагентные сценарии
- улучшать качество агентов на основе разметки и данных из production
- развивать RAG, Agentic RAG, работу с инструментами и базами знаний
- интегрировать агентов с внутренними системами и сопровождать их в production
- при необходимости разрабатывать ML-модели для поиска, ранжирования или классификации.
- практический опыт разработки LLM-агентов от 1 года
- уверенный Python и опыт асинхронной разработки от 4 лет
- понимание принципов работы и ограничений LLM
- понимание принципов построения агентных систем: structured output, tool calling, ReAct/agentic loop, управление состоянием и контекстом, multi-agent и human-in-the-loop
- понимание RAG и Agentic RAG: подготовка знаний, embeddings, поиск, retrieval, reranking и формирование контекста для LLM
- умение писать качественный production-код
- понимание подходов к оценке агентных систем: формирование eval-выборок, выбор метрик, оценка итогового результата и действий агента
- умение разбираться в сложных бизнес-процессах и переводить их в логику агента
- опыт запуска агентов в production
- знание LangGraph, LangChain
- практический опыт с MCP, A2A и multi-agent-системами.
Будет плюсом:
- fine-tuning моделей
- опыт разработки и оценки ML-моделей
- базовое понимание Kubernetes и CI/CD.
Умножим шансы на каждом этапе поиска и поможем получить выгодный оффер
Узнать большеБудьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
