Инженер по машинному обучению (безопасность)

Почему Faculty?

Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 глобальными клиентами, помогая им трансформировать их результаты с помощью человеко-ориентированного ИИ. Вы можете прочитать о нашем реальном влиянии здесь.

Мы не гоняемся за модными трендами. Мы создаём, строим и внедряем ответственный ИИ, который действительно меняет ситуацию — и мы хорошо умеем это делать. Мы приносим непревзойдённую глубину технической, продуктовой и исполнительной экспертизы нашим клиентам из правительственного сектора, финансов, розничной торговли, энергетики, наук о жизни и обороны.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и желание создавать позитивное наследие через технологии.

ИИ — это технология, определяющая эпоху, присоединяйтесь к компании, где вас наделят полномочиями видеть её самые мощные применения и воплощать их в жизнь.

О команде

Наш бизнес-подразделение по национальной безопасности и безопасности ИИ посвящено продвижению ответственной разработки и внедрения ИИ в поддержку национальной безопасности и глобальной стабильности. От укрепления критически важных возможностей в области национальной безопасности и разведки до сотрудничества с передовыми лабораториями для проведения надёжного тестирования безопасности ИИ и оценки, мы работаем на переднем крае миссий с высокими ставками и большим воздействием.

Мы понимаем, что мощные системы ИИ приносят как трансформационные возможности, так и сложные риски, и гордимся сотрудничеством с правительствами и крупнейшими технологическими организациями мира, чтобы обеспечить, что ИИ не только трансформирует, но и является безопасным, надёжным и безопасным для всех.

О роли

Присоединяйтесь к нам в качестве инженера машинного обучения, чтобы создавать индивидуальные, значимые решения на базе ИИ для наших разнообразных клиентов.

Вы будете мостом между исследованиями в области ИИ и реальным воздействием, создавая масштабируемые, промышленного уровня системы машинного обучения. Взаимодействуя с клиентами и межфункциональными командами, вы будете продвигать техническую осуществимость, обеспечивать беспрепятственную доставку и сотрудничать с Frontier Labs, чтобы укрепить наше лидерство в практической безопасности ИИ с высокими ставками.

Что вам предстоит делать:

• Создавать и внедрять промышленное программное обеспечение, инструменты и инфраструктуру для машинного обучения.

• Разрабатывать повторно используемые, масштабируемые решения, которые ускоряют доставку систем машинного обучения и тестирование возможностей Frontier AI моделей.

• Сотрудничать с инженерами, дата-сайентистами и коммерческими руководителями для решения критически важных задач клиентов.

• Возглавлять техническое планирование и архитектурные решения для обеспечения осуществимости и влияния проектов.

• Определять и внедрять стандарты Faculty по масштабному развертыванию машинного обучения.

• Выступать в роли технического консультанта для клиентов и партнёров, переводя сложные концепции машинного обучения для заинтересованных сторон.

Кого мы ищем:

• Вы уверенно создаёте приложения на базе больших языковых моделей (LLM) и знакомы с инструментами для мультиагентного взаимодействия и процедурами оценки безопасности ИИ.

• У вас сильные навыки Python и солидный опыт применения лучших практик разработки программного обеспечения.

• У вас есть практический опыт работы с облачными платформами и инфраструктурой (например, AWS, Azure, GCP), включая архитектуру и безопасность.

• Вы работали с контейнерами и инструментами оркестрации, такими как Docker и Kubernetes, для создания и управления приложениями в масштабе.

• Вы уверенно разбираетесь в основных концепциях машинного обучения, включая вероятность, статистику и распространённые методы обучения.

• Вы понимаете полный жизненный цикл машинного обучения и имеете опыт эксплуатации моделей, созданных с использованием таких фреймворков, как Scikit-learn, TensorFlow или PyTorch.

• Вы отличный коммуникатор, способный руководить техническими командами и уверенно консультировать нетехнических заинтересованных лиц.

• Вы преуспеваете в быстром темпе работы и наслаждаетесь автономией в управлении областью ответственности, решении задач и доставке решений.

Наш процесс собеседования

1. Скрининг с командой по подбору талантов (30 минут)

2. Собеседование с парным программированием (90 минут)

3. Собеседование по проектированию систем (90 минут)

4. Коммерческое собеседование (60 минут)

#LI-PRIO

Наши принципы найма

Мы стремимся создать лучшую команду, а не самую однородную. Мы знаем, что разнообразие людей порождает разнообразие мыслей, а это укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем из опыта, что разнообразные команды создают лучшую работу, релевантную миру, в котором мы живём. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и желание использовать наши способности для измеримого положительного воздействия. Мы настоятельно поощряем заявки от людей всех происхождений, этнических групп, полов, религий и сексуальных ориентаций.

Если вы не чувствуете, что соответствуете всем требованиям, но вас вдохновляет эта роль и вы знаете, что обладаете ключевыми сильными сторонами, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку — возможно, вы подходите для этой или других ролей. Мы открыты к обсуждению неполного рабочего времени.

Примечание по ИИ: мы рады, если вы используете его для исследований и подготовки к собеседованиям, но, пожалуйста, не используйте ИИ для генерации ответов во время живых интервью. Мы также используем ИИ для ведения заметок (Metaview) на интервью, чтобы интервьюеры могли оставаться сосредоточенными (вы можете отказаться — просто сообщите нам), и каждое заявление рассматривается человеком, решение не принимается ИИ.