Описания вакансии
В Дирекцию реализации и популяризации AI-инициатив Департамента развития искусственного интеллекта и машинного обучения (Сбер AI) Сбера требуется Data Scientist для реализации AI/GenAI-проектов в сегменте B2G.
Нашей дружной командой мы помогаем государству проводить disrupt госуправления через внедрение AI/GenAI и ускорять национальное развитие AI/GenAI, организуем одно из крупнейших в мире профильных мероприятий – AI Journey, объединяем бизнес, государство и международное научное сообщество, чтобы обеспечить GenAI-трансформацию страны.
Обязанности
- Разработка и валидация ML-моделей, создание и внедрение AI/GenAI решений для B2G.
- Проектирование архитектуры AI/GenAI и ML-моделей под бизнес-задачи.
- Формализация бизнес-задач в ML-постановки, выбор метрик качества и критериев успеха.
- Сбор, анализ и подготовка данных (EDA), формирование признаков (feature engineering).
- Проведение экспериментов, сравнение подходов, интерпретация результатов, подготовка рекомендаций для заказчика.
- Анализ данных, feature engineering, A/B тестирование.
- Участие во внедрении моделей в прод: совместная работа с инженерами, подготовка артефактов (спецификации, требования к данным/сервису).
- Мониторинг качества моделей после запуска, предложения по дообучению и улучшениям.
- Подготовка технической документации и презентаций результатов.
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками и техническими командами.
- Менторинг junior специалистов (при наличии команды).
- Ведение отдельных стримов AI/GenAI-проектов (в рамках своей зоны ответственности).
Требования
- Умение решать ad-hoc задачи вне стандартных подходов к разработке продукта.
- Высшее техническое/математическое/экономическое образование.
- Опыт работы Data Scientist / ML Engineer / Applied Researcher от 2 лет.
- Уверенное владение Python и SQL; опыт работы с ведущими LLM и с библиотеками ML.
- Понимание полного жизненного цикла ML-модели.
- Знание основных подходов к оценке качества моделей, работе с дисбалансом, переобучением, интерпретируемостью.
- Опыт деплоя ML-моделей в продакшн (Docker, FastAPI, MLflow, Airflow/Prefect, CI/CD) и работы с реальными данными (качество, пропуски, аномалии), умение документировать пайплайн.
- Навыки коммуникации: умение объяснять технические решения бизнесу, опыт кросс-функционального взаимодействия (аналитики/разработка/архитектура/безопасность).
- Владение английским на уровне Upper Intermediate и выше.
Будет плюсом:
- Публичные кейсы/портфолио (GitHub, Kaggle, статьи/доклады).
- Техническое/математическое высшее образование в МФТИ или НИУ ВШЭ.
Условия
- Топовые ресерч-задачи мирового уровня.
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
- Гибридный формат работы.
- Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия.
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
