Описание
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли AI Engineer и работать над проектом заказчика.
Заказчик — это часть экосистемы крупнейшего банка РФ и Восточной Европы, управляющая маркетинговыми проектами для самого банка и внешних крупных клиентов. Заказчик стремимся создавать новые возможности, используя все ресурсы обширной экосистемы.
Чем предстоит заниматься
- Проектировать и разрабатывать AI-агенты, которые помогают системным аналитикам.
- Интегрировать агенты с рабочими системами аналитиков.
- Строить пайплайны обработки данных.
- Разрабатывать и настраивать RAG/knowledge base на основе документации, бизнес процессов, архитектурных описаний, стандартов компании.
- Совместно работать с системными аналитиками.
Чего мы ждем от специалиста
- Опыт работы в роли AI Engineer/ML Engineer/Python ML от 1-го года.
- Опыт работы с LLM (OpenAI GPT, GigaChat, Llama, Mistral и др.).
- Опыт с LangChain (агенты, цепочки, RAG).
- Опыт работы с векторным представлением данных, в контексте RAG-системами (ChromaDB, FAISS, Qdrant, Weaviate, иное).
- Знание Docker, Git, Linux (на уровне развертывания сервисов).
- Базовое понимание векторных эмбеддингов (OpenAI Embeddings, Sentence Transformers).
- Умение подключать и использовать REST API (включая GigaChat API, OpenAI API и др.).
- Понимание процессов SA: формализация требований (user stories/use cases, acceptance criteria), процессное и системное моделирование: BPMN 2.0, UML (use case/sequence).
- Знание SQL.
Условия
- Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
- Развитие: долговременные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
- Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
- Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
- Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.