Lead AI/ML Engineer (NLP / LLM)

15 апреля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering

Откликнуться на вакансию

Мы — департамент по работе с проблемными активами. В отличие от многих, мы видим в сложных кейсах не только риски, но и возможности. Наша задача — не просто взыскать задолженность, а помочь клиентам преодолеть трудности, превратив проблемный актив в решенную задачу.

Мы верим, что рутина — главный враг эффективности. Поэтому мы создаем интеллектуальные системы, которые освобождают время экспертов для решения нетривиальных задач. Вы будете стоять у истоков автоматизации процессов с помощью передовых AI-агентов и ML-моделей, helping employees make quick and accurate decisions.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

• Разработка AI-агентов на базе LLM:
• автоматизация обработки документов и рутинных операций
• речевая и текстовая аналитика для глубокого понимания взаимодействия с клиентом
• выявление ключевых сущностей для оптимизации внутренних процессов
• создание умных систем суммаризации текста для формирования профиля клиента
• Разработка и внедрение ML/AI-моделей:
• оценка и прогнозирование финансового состояния клиентов
• подбор индивидуальных условий для урегулирования задолженности
• создание антифрод-систем для выявления мошенничества
• построение скоринговых моделей и прогнозирование дефолта
• проведение What-If / Uplift анализа и построение каскадных моделей
• применение графового анализа для изучения связей между компаниями, руководителями и бенефициарами
• анализ новостного фона и внешних источников данных о клиентах.

Требования

Что мы ждем от вас:

• опыт: 3+ лет в сфере Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP) и Deep Learning (DL)
• технический стек: Уверенное владение библиотеками и фреймворками: pandas, pyspark, catboost, pytorch, tensorflow, langchain/langgraph
• практика: Опыт валидации AI-решений и их успешного пилотирования («боевое» внедрение)
• экспертиза: Прикладной опыт работы с LLM, включая контроль качества ответов и построение сложной графовой архитектуры с использованием LLM tools / MCP
• фундамент: Глубокие знания математической статистики и основ проведения A/B-тестирования.

Условия

• формат работы: офис в Москве, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.