ML инженер (middle+)
16 апреля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering
Обязанности
- разработка и итерация пайплайна извлечения структуры из неформатированных документов (PDF, DOCX, скриншоты)
- проектирование схемы представления скилов: граф шагов, типы узлов, инструменты, ветвления, условия
- разработка и улучшение LLM-промптов для компиляции СОП → граф, few-shot стратегии, оценка галлюцинаций
- построение системы качества: gold dataset, метрики на каждом этапе пайплайна, автоматическое тестирование
- внедрение семантического поиска и RAG для работы с базой знаний инструкций
- исследование методов дообучения / fine-tuning для специализации модели под банковскую документацию
- оценка качества созданных скилов через их исполнение в УИЦС (метрики end-to-end).
Требования
- опыт в ML Engineering от 4 лет, из них от 2 лет с LLM и NLP-задачами
- уверенное владение Python: LangChain / LangGraph или аналоги, работа с графами зависимостей
- практический опыт построения RAG-систем: chunking, embeddings, retrieval, re-ranking
- опыт разработки и оценки промптов: few-shot, chain-of-thought, structured output, функциональные вызовы
- работа с векторными хранилищами и семантическим поиском (FAISS, ChromaDB или аналоги)
- умение строить системы оценки качества ML-пайплайнов: gold dataset, offline/online метрики, A/B
- понимание архитектуры агентных систем: ReAct, plan-and-execute, tool use, multi-agent.
Будет преимуществом:
- опыт работы с GigaChat, YandexGPT или другими российскими LLM в production
- знакомство с банковской документацией: СОП, регламенты, инструкции ЦБ РФ
- опыт разработки систем непрерывного обучения: процедурная память, quarantine/decay механизмы
- знакомство с PaddleOCR, Tesseract, VLM для анализа документов и скриншотов.
Условия
- комфортный офис: г.Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1, (м.Кожуховская)
- возможен гибридный формат работы после испытательного срока
- корпоративный тренажерный зал
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
