Коротко о компании
Команда Моделирования и исследования данных Блока HR ищет Python-разработчика для решения задач по внедрению классических ML-моделей, а также AI-решений на основе LLM в HR-бизнес-процессы.
Наша команда – это Data Scientists, Data Analysts, ML Engineers, MLOps и Data Engineers, которые вместе решают задачи HR с помощью различных методов анализа данных и искусственного интеллекта.
Мы — часть DS-сообщества банка, которое всегда в курсе всех новинок в машинном обучении и готово ими поделиться.
Задачи
- Внедрять AI-решения: ML, LLM+RAG+API, AI-агенты.
- Писать интеграционные механизмы для моделей.
- 3-я линия поддержки ПРОМ-стенда с ML-моделями.
- Строить архитектуру ML-web-приложений.
Требования
- Опыт работы Python-разработчиком от 5+ лет.
- Базовое понимание принципов машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация).
- Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL, а также принципы работы с большими данными.
- Опыт работы с K8s (OpenShift), Docker, Jenkins, Nexus Registry.
- Практический опыт работы с Linux, Git, Bash, CI/CD.
- Опыт работы с asyncio, FastAPI, asyncpg – или другими асинхронными библиотеками, фреймворками и драйверами (trio, sanic, aiopg).
Будет плюсом
- Базовые знания ML-библиотек (PyTorch).
- Участие в разработке DAG-пайплайнов.
- Умение работать с ML-пайплайнами (MLflow, Kubeflow, Airflow).
Условия и бенефиты
- офис в Москве (Кутузовский проспект).
- график: гибрид после ИС (2 дня).
- отсутствие дресс-кода.
- ДМС.
- крупнейшее DS&AI community.
- более 1200+ DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками; интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний; дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира; регулярные внутренние митапы.
