Мы — AI-команда дивизиона управления сетью устройств самообслуживания Сбера (банкоматов и др. устройств), отвечающая за внедрение машинного обучения и GenAI-решений в массовые операционные процессы самообслуживания клиентов.
Разрабатываем AI-решения для продакшена с использованием больших данных. В команде мы строим ML- и GenAI-системы полного цикла: от обработки потоков данных и инструкций до AI-агентов, которые помогают сотрудникам и автоматизируют принятие решений. Сейчас мы усиливаем команду и ищем Tech Lead MLE, который возьмёт ответственность за инженерное качество в классическом ML- и GenAI-направлениях: RAG-системы, AI-агенты, интеграцию LLM в критичные бизнес-процессы и вывод решений в ПРОМ.
Обязанности
Техническое лидерство и архитектура
- Проектирование end-to-end ML/GenAI-систем: от бизнес-задачи до ПРОМа.
- Выбор архитектуры решений (LLM, RAG, агенты, классический ML).
- Принятие ключевых технических решений и ответственность за них.
- Code review, установка стандартов разработки в команде.
- Менторинг MLE/DS/аналитиков.
Разработка GenAI-решений
- Разработка и внедрение AI-агентов для внутренних и клиентских сценариев.
- Проектирование RAG-систем (включая сложные графы и мультиагентные схемы).
- Интеграция LLM в бизнес-процессы дивизиона управления устройствами самообслуживания (банкоматы и др.).
- Дообучение моделей под домен (SFT/LoRA/embeddings/rerankers).
- Оптимизация latency, стоимости и стабильности LLM-решений.
