О проекте:
AC CF — ключевая система Сбербанка для полного цикла работы с финансовыми моделями денежных потоков (cashflow) крупного бизнеса: от создания и мониторинга до стресс-тестирования.
Вы будете работать на стыке финансов, риск-менеджмента и передовых _Data Science -технологий.
Обязанности
- сбор, формализация и согласование требований от бизнес-подразделений банка (финансы, риски), а также внешних стейкхолдеров (ЦБ РФ, аудиторы)
- самостоятельная работа с данными: написание сложных SQL-запросов, обработка массивов на Python для финансового анализа и построения cashflow-моделей
- описание процессов в нотациях BPMN/UML, подготовка технических заданий для команд разработки на интеграцию данных и доработку функционала
- контроль качества данных (Data Quality): проверка типов, корректности агрегаций и логической целостности между источниками
- применение AI/LLM для исследований, продвинутой аналитики, поиска аномалий в финансовых операциях и прототипирования нового функционала
- валидация моделей через стресс-тестирование и анализ чувствительности к изменениям макроэкономических факторов
- разработка и поддержка метрик продукта, регулярная отчетность по эффективности внедряемых изменений для руководства.
Требования
- глубокое понимание финансовой отчетности (РСБУ/МСФО) и банковских продуктов: кредитование, ковенанты, управление ликвидностью, расчет EBITDA/CAPEX/OPEX
- владение SQL (оконные функции, сложные джойны) и Python (библиотеки Pandas/NumPy) для самостоятельного анализа больших объемов финансовых данных
- опыт описания бизнес-процессов (BPMN/UML), написания User Stories/Use Cases и работы в Jira/Confluence при подготовке ТЗ
- навык перевода сложного технического языка на язык бизнеса и умение вести переговоры со стейкхолдерами любого уровня — от линейных аналитиков до топ-менеджмента
- понимание принципов управления проектными и технологическими рисками, опыт взаимодействия с регуляторами (ЦБ РФ)
- проактивность в поиске решений системных проблем и готовность брать ответственность за результат в условиях неопределенности.
Будет преимуществом:
- опыт финансирования строительства жилой недвижимости или применения LLM для автоматического анализа транзакций
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
- офисный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития
- спортзал и зоны отдыха
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
