AI Engineer

Чтобы вместе развивать цифровую культуру

МТС — ведущий технологический оператор связи в России*. Мы развиваем телеком нового поколения: объединяя связь, цифровые и финансовые сервисы с возможностями ИИ, формируем новые стандарты пользовательского опыта.
МТС — лидер технологий**.

Среда,
где тебя ценят
и поддерживают

Мы ищем опытного AI-инженера, который сможет превратить сложные бизнес-задачи в работающие, масштабируемые AI-решения. Фокус на решении реальных бизнес-проблем, а не на исследованиях. Нам важно стратегическое мышление: умение быстро собирать PoC, валидировать их на метриках и итеративно доводить MVP до продакшена

Основные задачи:

• Анализ и декомпозиция бизнес-задач

• Проектирование архитектуры AI-решений совместно с командой: выбор подходящих паттернов

• Внедрение метрик качества (точность, релевантность, время ответа), регулярный анализ результатов, формулирование гипотез, итеративное улучшение решения

• Разработка AI-агентов и copilot-систем (оркестрация агентов, управление памятью, планирование и декомпозиция задач, умная маршрутизация)

• Построение RAG-систем: выбор стратегий индексации, определение оптимального чанкинга, обогащение метаданными, реализация гибридного поиска и переранжирования

• Версионирование промтов, моделей, датасетов

• Внедрение наблюдаемости (observability) решений: трейсинг цепочек вызовов, мониторинг качества ответов, контроль затрат токенов и времени ответа

• Взаимодействие с командой разнонаправленных специалистов (backend/devops/ml/promt-engineer)

Мы ждем от вас:

• 3+ лет прикладной AI/ML-разработки с фокусом на NLP и LLM-системы

• Опыт с LLM API: промпт-инжиниринг, управление контекстом, streaming

• Практический опыт с LLM-агентами: ReAct-паттерн, function calling, chain-of-thought рассуждения, multi-agent системы

• Обязательное знание LangFlow, n8n или аналоги

• Глубокое понимание RAG: векторный и гибридный поиск, стратегии чанкинга, переранжирование

• Сильный Python: чистый, типизированный код, unit-тесты, асинхронное программирование, ооп, docker

• Знание фреймворков: LangChain, LangGraph, CrewAI или аналоги

• Векторные базы данных: Milvus, Chroma или аналоги

• LLM observability tools: LangFuse или подобные платформы

• Понимание микросервисной архитектуры

• Опыт с FastAPI или аналогами

• Способность объяснить сложные AI-концепции нетехническим стейкхолдерам

• Будет преимуществом опыт fine-tuning и дистилляции моделей, а также понимание современных архитектур сетей

• Практический опыт с семействами Qwen, GLM, DeepSeek и аналогами

• Понимание принципов развёртывания LLM: инференс-серверы (vLLM, sglang), масштабирование, квантизация, GPU trade-offs

Что мы предлагаем:

• 5/2, частичная или полная удаленка, гибкое начало дня.
• Оклад + квартальные и годовые бонусы.
• Комфортный офис в 10 минутах пешком от метро Курская.
• ДМС со стоматологией, страхование при поездках за рубеж, страхование жизни.
• Участие в конференциях и митапах, обучение за счет компании.
• Бесплатная мобильная связь.
• Специальные предложения от партнеров и друзей МТС.

ОБ АТМОСФЕРЕ

Посмотри наш ролик о работе и жизни в МТС

а что ещё

Корпоративная мобильная связь и интернет

Корпоративный университет и внешние курсы за счёт компании

Возможность работать дома или в ковркинге

ДМС
с первого месяца

Онлайн-консультации психологов, юристов и экспертов по ЗОЖ

Бесплатный доступ к онлайн-кинотеатру KION и сервисам МТС Музыка и Строки

Компенсация на выбор: спорт, питание, обучение и другое

Скидки от партнёров и продуктов экосистемы

Бесплатное изучение иностранных языков

ПРИСОЕДИНЯЙСЯ К команде
ЛЮДей, МЕНЯЮЩИх ПРИВЫЧНОЕ

*J’son & Partners Consulting, сравнительный анализ технологического развития операторов связи, 2025 г.

**Лидер технологий — согласно сравнительному анализу технологического развития операторов связи, проведенному ООО «Джейсон энд Партнерс Консалтинг» 01.10.25 г.