Старший инженер по данным

Avenga — международная инженерная компания, помогающая бизнесу работать с искусственным интеллектом в основе. С более чем 6000 экспертами по всему миру мы объединяем инженерные знания с мышлением, ориентированным на ИИ, чтобы превращать амбициозные идеи в реальное воздействие в различных отраслях, технологиях и рынках.

В основе роли

В CABA мы активно ищем старшего инженера данных / архитектора платформы данных, чтобы усилить нашу команду, сосредоточенную на современных платформах данных, внедрении ИИ и архитектурах безопасного доступа к данным в секторе финансовых услуг. Ваша основная задача будет заключаться в проектировании масштабируемых и управляемых рамок доступа к данным, которые поддерживают приложения, API, ИИ-агентов и новые решения на базе ИИ, обеспечивая при этом безопасность, отслеживаемость и соответствие корпоративным стандартам.

В этой роли вы станете важным членом многопрофильной команды, тесно сотрудничающей с архитекторами, специалистами по безопасности, управлению, разработке и ИИ. Команда отвечает за создание повторно используемых продуктов данных, поддержку внедрения ИИ, реализацию безопасных моделей доступа и развитие корпоративных платформ данных на основе современных облачных технологий и Databricks.

Эта позиция требует работы на месте в офисе клиента в CABA (Буэнос-Айрес) 3 раза в неделю.

Основные навыки, которые вы принесёте

• Степень бакалавра в области инженерии, информационных технологий, компьютерных наук, системной инженерии или смежной области.

• Не менее 5 лет опыта в архитектуре платформ данных, инженерии данных или интеграции распределённых сервисов.

• Сильный практический опыт работы с Databricks и Unity Catalog.

• Опыт проектирования и реализации API и сервисов с использованием OAuth2, OIDC, JWT и принципов сервис-ориентированной архитектуры.

• Практические знания архитектур генеративного ИИ, ИИ-агентов, больших языковых моделей (LLM), вызова инструментов/функций и протоколов MCP.

• Глубокое понимание архитектуры данных, интеграции систем, безопасности и решений на базе ИИ.

• Мышление «API в первую очередь» с опытом проектирования повторно используемых продуктов и сервисов данных.

• Глубокое понимание принципов безопасности, управления, отслеживаемости и минимально необходимого доступа.

• Способность переводить бизнес-требования в масштабируемые технические решения и повторно используемые возможности.

• Сильные коммуникативные навыки и опыт сотрудничества в межфункциональных командах.

Желательные навыки

• Опыт работы с ИИ-сервисами в экосистеме Databricks.

• Опыт управления API и инициатив в области корпоративного управления данными.

• Опыт работы в банковской сфере, финансовых услугах или других строго регулируемых отраслях.

• Опыт внедрения маскирования данных, аудита и контролей управления.

• Знание современных облачных архитектур и интеграций ИИ-платформ.

Влияние, которое вы создадите

• Проектировать безопасные и масштабируемые архитектуры доступа к данным для приложений, API, ИИ-агентов и решений на базе MCP.

• Определять повторно используемые модели доступа с использованием Data Services, API, SQL, функций и фреймворков MCP.

• Реализовывать надёжные механизмы аутентификации и авторизации, сохраняя при этом идентичность пользователя, контекст и права доступа.

• Интегрировать модели доступа к данным с Unity Catalog, политиками управления, маскированием данных и мерами безопасности.

• Проектировать и поддерживать продукты данных и сервисы данных с чёткими контрактами, ответственностью и стратегиями версионирования.

• Реализовывать возможности отслеживаемости и аудита для пользователей, сервисов, ИИ-агентов и ресурсов, к которым осуществляется доступ.

• Определять безопасные архитектурные модели, позволяющие ИИ-решениям безопасно и эффективно использовать корпоративную информацию.

• Интегрировать платформы Databricks с ИИ-моделями, агентами, API и внутренними или внешними системами.

• Разрабатывать повторно используемые компоненты и фреймворки, ускоряющие инициативы в области ИИ и данных по всей организации.

• Сотрудничать с командами архитектуры, безопасности и управления для установления корпоративных стандартов и лучших практик Data-to-AI.

Люди — в центре внимания Avenga. Мы предоставляем равные возможности независимо от расы, этнической принадлежности, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, инвалидности, возраста, религии или любых других характеристик. Мы стремимся создать уважительную среду, где каждый может быть собой, делиться своими идеями и чувствовать свою принадлежность.