Data Scientist
27 февраля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering
Команда Intelligent Search
Создаём поисковый сервис, который отвечает на запросы пользователей на естественном языке. Мы создаем поисковый движок, который работает со множеством различных данных. Например, у нас есть поиск по фильмам, музыке и другим доменам. Также мы помогаем GigaChat максимально точно отвечать на фактологические вопросы пользователей.
В нашем проекте используем самые современные подходы к решению задачи Information Retrieval, проводим эксперименты по улучшению ранжирования поисковой выдачи с использованием методов машинного обучения, запускаем и анализируем результаты A/B тестов.
Если ты всегда хотел решать задачи на стыке науки и технологий, работать в области информационного поиска, заниматься не только исследовательскими задачами из области NLP, но и самостоятельно реализовывать и внедрять современные алгоритмы из свежих научных статей, то ты наш идеальный кандидат.
Стек технологий проекта:
Python, OpenSearch/ElasticSearch, CatBoost, Airflow, PostgreSQL, Hadoop, PyTorch, PySpark, Transformers.
Обязанности
- Подготовка и обработка данных для обучения моделей с использованием краудсорсинговых ресурсов
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения бизнес-задач
- Анализ данных и создание дашбордов для визуализации ключевых метрик
- Проведение A/B-тестов и интерпретация их результатов
- Анализ поисковых запросов к виртуальному ассистенту для решения задач машинного обучения и статистических задач
- Прогнозирование и оценка влияния внедрения улучшений для определения продуктовых приоритетов.
Требования
- Уверенное владение Python и библиотеками для машинного обучения.
- Понимание современных методов машинного обучения, включая методы обработки текстовых данных (NLP, векторные представления текстов, LLM)
- Глубокие знания математической статистики.
- Опыт работы с базами данных и написания SQL-запросов для извлечения и обработки данных
- Навыки визуализации данных.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Гибридный формат работы
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Система обучения для профессионального и карьерного развития
- Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
- Программа ипотеки для сотрудников
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
