Ведущий продуктовый менеджер: агентное исследование продукта

Staff Product Manager, Agentic Discovery

О нас Constructor обеспечивает поиск и discovery товаров для некоторых из крупнейших ритейлеров в мире. Мы обрабатываем миллиарды запросов каждую неделю, и вы, вероятно, уже видели наши результаты где-то и пользовались нашим продуктом, даже не зная об этом. Мы отличаемся тем, что ставим метрики выше фич и заново изобретаем поиск и discovery с нуля как задачу машинного обучения с конкретной целью улучшения таких показателей, как выручка. Мы примерно удваиваемся год к году, несмотря на замедление рынка, и у нас есть клиенты во всех вертикалях eCommerce. Мы — увлечённая команда технологов, которые любят решать задачи и хотят улучшать жизнь наших клиентов и коллег. Мы ценим эмпатию, открытость, любознательность, непрерывное совершенствование и вдохновляемся метриками, которые имеют значение. Мы верим, что предоставление каждому в компании возможности делать то, что он считает правильным, может привести к великим результатам.

Краткое описание вакансии Мы ищем системно мыслящего, AI-native Staff Product Manager, который поможет возглавить следующую главу Constructor: Agentic Discovery. По мере того как коммерция смещается к агентным (agentic) сценариям, мы активно инвестируем в портфель AI-интерфейсов — наш AI Shopping Assistant, Product Insights Agent, рекомендации Prism и многое другое впереди — которые меняют то, как покупатели открывают товары и как бизнес управляет discovery.

Это роль с высоким leverage и высокой неопределённостью. Вы будете владеть двумя вещами одновременно: помогать нашим агентным сценариям масштабироваться от перспективных экспериментов до повторяемого, надёжного механизма и давать бизнес-командам, которые от них зависят, ту же прозрачность и контроль над агентными сценариями, которую они имеют сегодня над традиционным поиском.

Вы начнёте с владения бизнес-инструментами и дашбордами для agentic discovery — сценариями, которые позволяют бизнес-командам видеть, что делают наши агенты, почему и с каким эффектом, чтобы они могли действовать быстрее и управлять с уверенностью. Со временем ваш мандат расширится до определения направления для всей главы Agentic Discovery: агентные сценарии на сайте, офсайт/agentic-интерфейсы, интеграции, которые их связывают, и агентный инструментарий под ними. Сегодня это роль Staff с понятным путём к Director по мере того, как вы берёте на себя лидерство на уровне всей главы.

Agentic discovery в Constructor по сути — это задача AI и машинного обучения, поэтому эта роль живёт и дышит ею. Вы будете тесно сотрудничать с ML, инженерией, дизайном и go-to-market, чтобы превращать новые агентные возможности в сценарии, которые выходят в прод, доказывают ценность и остаются под контролем наших клиентов — и выступать связующим звеном, которое выравнивает несколько команд вокруг единого coherent видения agentic discovery.

Если вас вдохновляет определение совершенно новой категории, ответственность за реальное использование и бизнес-результаты и предоставление бизнесу контроля над AI-сценариями, формирующими их витрины, эта роль для вас.

Чем вы будете заниматься

• Отвечать за бизнес-эффект, а не за фичи. Обеспечивать измеримый рост использования и бизнес-показателей — конверсии, выручки, вовлечённости — по агентным сценариям Constructor.

• Давать бизнесу прозрачность и контроль. Создавать дашборды и инструменты, которые позволяют бизнес-командам видеть, что делают агентные сценарии, понимать почему и управлять ими — сокращая разрыв с контролем, который у них есть в традиционном поиске.

• Масштабировать эксперименты. Превращать разовые агентные эксперименты в повторяемый, масштабируемый способ запускать, измерять и улучшать новые агентные интерфейсы — сокращая time-to-launch.

• Задавать видение и стратегию главы. Определять многоквартальное направление Agentic Discovery — куда мы идём и почему — связывать его с бизнес-результатами клиентов и объединять команды вокруг этого.

• Сначала вести бизнес-инструменты и дашборды. Владеть их стратегией и roadmap и делать поведение агентов и их влияние видимыми и actionable для бизнес-пользователей.

• Оркестрировать между интерфейсами. Объединять агентные сценарии на сайте, офсайт/agentic-интерфейсы и интеграции вокруг единого определения успеха agentic discovery, чтобы улучшения накапливались, а не конфликтовали.

• Превращать AI-возможности в вышедшие в прод сценарии. Сотрудничать с ML и инженерией, чтобы доводить агентные и LLM-сценарии от идеи до production, балансируя качество, latency, стоимость и надёжность.

• Делать успех измеримым. Определять и инструментировать метрики — скорость выхода в прод, использование, вовлечённость, бизнес-результаты — которые показывают, работает ли agentic discovery.

• Сохранять доверие. Относиться к объяснимости, контролю и guardrails как к требованиям первого класса, чтобы клиенты доверяли и принимали агентные сценарии.

• Расширять мандат. Расти от бизнес-инструментов к лидерству на уровне всей главы по полному агентному портфелю и интеграциям под ним.

Как выглядит успех В течение первого года вы:

• Выпустите дашборд и инструменты, дающие бизнес-командам реальную прозрачность и контроль над агентными сценариями Constructor, принятые внутренними командами и клиентами.

• Обеспечите измеримый рост использования и бизнес-эффекта (конверсия, выручка) агентных сценариев у нескольких клиентов.

• Выстроите повторяемый процесс запуска и экспериментов с новыми агентными интерфейсами, измеримо сократив time-to-launch.

• Определите ключевые метрики agentic discovery и сделаете их видимыми в одном месте.

• Начнёте объединять команды on-site, offsite и интеграций вокруг единого направления для главы.

Что мы ищем

• Обширный опыт product management (обычно 8+ лет) в AI/ML, агентных, поисковых или discovery-продуктах, включая работу на senior или staff уровне.

• Подтверждённый опыт сдвига бизнес-метрик в масштабе — использование, конверсия, выручка, вовлечённость — а не только выпуск фич, и постановки стратегии для нескольких команд.

• Опыт создания продуктов для бизнес-пользователей/операторов (мерчандайзеры, category managers и т. п.) — особенно инструментов, дашбордов и элементов управления, на которые они опираются.

• Глубокое понимание AI/ML/LLM-продуктов — понимание того, как работают агентные и LLM-сценарии, и умение рассуждать об их tradeoffs (качество, latency, стоимость, надёжность).

• Комфорт с неопределённостью zero-to-one и с масштабированием — умение экспериментировать с совершенно новыми интерфейсами и выстраивать повторяемый процесс, превращающий их в портфель.

• Строгий, measurement-first подход, связывающий каждый сценарий с использованием и бизнес-результатами.

• Отличное кросс-функциональное лидерство — умение выравнивать команды с разными целями вокруг общего определения успеха, работая плечом к плечу с ML, инженерией, дизайном и go-to-market.

• Сильная интуиция в отношении доверия — отношение к прозрачности, контролю и guardrails как к основе успеха агентных сценариев.

• Умение задавать направление, где его ещё нет, и вести за счёт ясности и credibility, а не оргструктуры.

Льготы

• Неограниченный отпуск — мы настоятельно рекомендуем всем сотрудникам брать минимум 3 недели в год.

• Конкурентный пакет компенсации, включая опционы на акции.

• Медицинская страховка в США за счёт компании (100% оплата для сотрудника).

• Полностью удалённая команда — выбирайте, где жить.

• Стипендия на работу из дома! Мы хотим, чтобы у вас были ресурсы для обустройства домашнего офиса.

• Ноутбуки Apple для новых сотрудников.

• Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, обновляемый каждый год.

• Отпуск по уходу за ребёнком для подходящих сотрудников.

• Работа с умными людьми, которые помогут вам расти и оказать значимое влияние.

Эта позиция полностью удалённая — Constructor.io — компания с приоритетом удалённой работы.

Разнообразие, равенство и инклюзивность в Constructor В Constructor.io мы стремимся создавать рабочую среду, которая разнообразна, справедлива и инклюзивна. Как работодатель с равными возможностями мы приветствуем людей с любым бэкграундом и предоставляем равные возможности всем кандидатам независимо от образования, разнообразия мнений, расы, цвета кожи, религии, пола, гендерной самовыражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетики, инвалидности, возраста, статуса ветерана или принадлежности к любой другой защищённой группе.

Как мы обрабатываем ваши данные. Отправляя эту заявку, вы подтверждаете, что Constructor будет собирать и обрабатывать персональные данные, которые вы предоставляете, для оценки вашей кандидатуры на эту роль. Если вы не будете отобраны, мы сохраним ваши данные на ограниченный срок, как описано в нашем Уведомлении о конфиденциальности при подборе персонала. После этого срока ваши данные будут удалены или обезличены.