Развитие моделей ранжирования товаров в каталоге/поиске: персонализация каталога/поиска, добавление онлайн факторов по текущей сессии, адаптация ранжирования для новых пользователей, развитие алгоритмов генерации кандидатов, создание системы совместной оптимизации различных бизнес целей компании с помощью ранжирования, улучшение пайплайна ранжирования с помощью нейросетевых моделей
Улучшение алгоритмов поиска, в том числе с использованием нейронных сетей
Развитие системы поиска: поисковые подсказки, обогащение товаров атрибутами (из фото, описания, отзывов), система фильтров, визуальные фичи в каталоге, spell-check
Мы ожидаем:
Опыт в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет;
Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark;
Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
Знания теории вероятностей и математической статистики;
Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
Знание алгоритмов и структур данных;
Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
Английский язык на уровне технического чтения.
Мы предлагаем:
ДМС со стоматологией, телемедициной и программой поддержки ментального здоровья;
Страхование жизни;
Ежемесячные промокоды на Lamoda: два по 25%, два по 15% и в день рождения — 40%;
Программа привилегий и скидок от BestBenefits;
До 15 дней больничного в год оплачиваем в размере 100% от действующего оклада;
Бесплатные юридические консультации;
Дополнительные выходные в случае важных событий;
Яркие мероприятия и много неформального общения.
Развитие для каждого:
Опытный наставник для каждого новичка;
Обучение и участие во внешних конференциях;
Помогаем развивать личный бренд, выступать на конференциях и писать статьи;
Performance Review дважды в год, чтобы развиваться системно;
Проводим митапы и demo-дни для обмена знаниями;
Погружаем в fashion и каждый сезон знакомим с модными трендами.
