Инженер-исследователь, масштабирование домена

Сан-Франциско, Калифорния | Нью-Йорк, Нью-Йорк

О компании Anthropic

Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы искусственного интеллекта. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, которые работают вместе над созданием полезных систем ИИ.

О роли

Команда масштабирования домена ставит цель сделать Claude мирового класса в работе с реальными знаниями в таких областях, как финансы, здравоохранение и юриспруденция. Это уникальная роль, которая сочетает в себе выполнение прикладных исследований и поиск данных (реальных и синтетических) для улучшения наших моделей. Вы будете отвечать за полный процесс создания сред обучения с подкреплением (RL) для новых возможностей: определение ценных задач, разработка сигналов вознаграждения, управление отношениями с поставщиками и измерение влияния на производительность модели.

Обязанности

• Отвечать за стратегию данных для вертикалей работы с знаниями от поиска задач до обучения с подкреплением
• Управлять техническими отношениями с внешними поставщиками данных, включая оценку качества данных и разработку вознаграждений
• Сотрудничать с экспертами в предметной области для проектирования конвейеров данных и оценок
• Исследовать новые способы создания сред обучения с подкреплением для ценных задач
• Разрабатывать и улучшать QA-фреймворки для выявления обхода вознаграждений и обеспечения качества среды
• Проводить эксперименты по обобщению, чтобы измерить, как изменения стратегии данных улучшают возможности модели
• Сотрудничать с другими командами исследований RL и продуктовыми командами для преобразования целей по возможностям в обучающие среды и оценки

Вы можете подойти на эту роль, если вы

• Имеете опыт тонкой настройки больших языковых моделей для конкретных доменов или реальных случаев использования
• Имеете опыт в обучении с подкреплением, проектировании вознаграждений или курировании обучающих данных для больших языковых моделей
• Комфортно управляете техническими отношениями с поставщиками и быстро реагируете на обратную связь
• Цените чтение наборов данных для их понимания и выявления проблем
• Обладаете сильными навыками межфункционального сотрудничества
• Страстно желаете сделать ИИ более полезным и доступным в различных отраслях
• Вас вдохновляет роль, которая сочетает прикладные исследования и практическую работу с данными

Сильные кандидаты также могут

• Иметь опыт обучения производственных систем машинного обучения
• Иметь опыт проектирования оценок или бенчмарков для больших языковых моделей
• Обладать экспертизой в домене, в котором мы хотели бы сделать наши модели более полезными
• Иметь опыт работы с внешними поставщиками или техническими партнерами

Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже.

Для ролей в продажах указанный диапазон — это диапазон целевого дохода ("OTE"), что означает, что диапазон включает как комиссионные/бонусы за продажи, так и годовую базовую зарплату по роли.

Годовая зарплата:

1 - 2 доллара США

Логистика

• Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта
• Требуемая область обучения: область, релевантная роли, подтвержденная учебными курсами, обучением или профессиональным опытом
• Минимальный опыт работы: количество лет опыта будет соответствовать внутренним требованиям уровня должности
• Политика гибридной работы в зависимости от местоположения: в настоящее время мы ожидаем, что весь персонал будет находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать большего времени в офисе.
• Спонсорство визы: мы спонсируем визы! Однако мы не можем гарантировать успешное спонсорство виз для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия для получения визы и привлекаем иммиграционного юриста для помощи.

Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не уверены, что соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют каждому из перечисленных требований. Исследования показывают, что люди из недостаточно представленных групп чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в силе своей кандидатуры, поэтому мы настоятельно рекомендуем не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду.

Ваша безопасность для нас важна. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы сотрудничаем с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые идентифицируют себя как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Законные рекрутеры Anthropic никогда не будут просить деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы сомневаетесь в сообщении, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую для подтверждения открытых вакансий.

Чем мы отличаемся

Мы считаем, что исследования ИИ с наибольшим воздействием будут крупномасштабными научными проектами. В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупными исследовательскими инициативами. Мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — больше, чем работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными усилиями в области компьютерных наук. Мы — чрезвычайно совместная группа и регулярно проводим исследовательские обсуждения, чтобы гарантировать, что занимаемся наиболее значимой работой в любой момент времени. Поэтому мы очень ценим навыки коммуникации.

Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми работала наша команда до Anthropic, включая: GPT-3, интерпретируемость на основе цепей, мультимодальные нейроны, законы масштабирования, ИИ и вычисления, конкретные проблемы безопасности ИИ и обучение на основе человеческих предпочтений.

Присоединяйтесь к нам!

Anthropic — это корпорация общественной пользы с главным офисом в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную оплату и льготы, опциональное сопоставление пожертвований в акции, щедрый отпуск и декретный отпуск, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для совместной работы с коллегами.

Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.