Мы - MAREE, международный косметический бренд и бестселлер на Amazon. Наши продукты уже покорили сердца более 1 000 000 девушек в США, и мы продолжаем активно расти.
Мы родом из СНГ, но работаем в первую очередь с рынком США (Amazon и другие площадки), а команда распределена по миру: СНГ, Европа и Азия. Мы быстро тестируем гипотезы, много экспериментируем с продуктами и упаковкой и ценим людей, которые любят скорость, системность и ответственность.
Мы ожидаем, что вы
- Владеете Python на уровне написания коннекторов к внешним API
- Обладаете опытом работы с dbt на уровне разработки моделей, тестов и инкрементальных материализаций
- Владеете SQL на уровне сложных аналитических запросов и чтения плана выполнения
- Понимаете основные подходы и концепции построения DWH (Kimball, Data Vault)
- Понимаете процессы Data Quality и Data Governance
- Знакомы с принципами обработки данных (ETL, ELT, Batch, Streaming)
Будет здорово, если вы
- Работали с self-hosted инфраструктурой
- Знакомы с IaC (Terraform) и Kubernetes
Задачи
- Разрабатывать и поддерживать коннекторы к источникам данных
- Подключать новые источники: анализировать документацию API, учитывать лимиты и квоты, пагинацию и аутентификацию; проектировать структуру сырого слоя и контракт с потребителями данных
- Поддерживать инфраструктуру платформы: конфигурации окружений, управление секретами
- Настраивать мониторинг и алертинг сервисов платформы
Ожидания по результатам
- 3 месяца - самостоятельно поддерживаете существующие пайплайны, подключили минимум один новый источник
- 6 месяцев - проектируете загрузки с нуля, предлагаете схему контрактов, настроили мониторинг и DQ-проверки по своим пайплайнам
- 12 месяцев - стали точкой входа по вопросам загрузки данных, участвуете в архитектурных решениях, проводите код-ревью
Условия
- Возможность реализовать свои идеи в одной из самых успешных e-commerce команд СНГ;
- 100% удаленная работа из любой точки мира;
- Стабильная высокая заработная плата;
- Возможность в дальнейшем расти и развиваться в компании;
- Возможность поучаствовать в построении архитектуры современной data платформы;
- Мы поощряем использование open source продуктов, а не вендорских решений.
