Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Присоединяйтесь к команде инженеров по продукту, создающей надежные возможности AI-агентов для рабочих процессов повышения продуктивности. Вы будете превращать достижения в области рассуждений, планирования, памяти и использования инструментов в надежные функции, которым пользователи смогут доверять при выполнении реальной работы.
Исследовать новые возможности агентов и выявлять полезные продуктовые возможности.
Создавать повторно используемые навыки и рабочие процессы, которые решают практические потребности пользователей.
Разрабатывать Python-агент для оркестрации, управления контекстом, структурированных выходных данных, повторных попыток и восстановления после ошибок.
Проектировать интеграции с электронной почтой, календарями, платформами обмена сообщениями, браузерами, документами, CRM и другим бизнес-программным обеспечением.
Отвечать за возможности в рамках Python и Django сервисов, API, React интерфейсов, моделей данных, фоновых задач, наблюдаемости и производственных операций.
Создавать платформенные абстракции, которые упрощают составление и поддержку возможностей агентов.
Улучшать задержки, стоимость, надежность и безопасность выполнения агентов.
Использовать оценки, производственные трассировки и отзывы пользователей для диагностики проблем и повышения качества системы.
Определять техническое направление для неоднозначных задач и участвовать в обзорах дизайна.
Минимум 5 лет опыта создания и эксплуатации производственных программных систем от начала до конца.
Сильные навыки Python, включая поддерживаемый производственный код и асинхронные системы; опыт работы с Django, API, React и TypeScript.
Практический опыт работы с агентскими системами, включая планирование, вызов инструментов, структурированные выходные данные, управление контекстом и состоянием, повторные попытки и оркестрацию.
Опыт создания интеграций с внешними API и бизнес-программным обеспечением.
Способность переводить развивающиеся технологии и слабо определённые потребности пользователей в практические продуктовые функции.
Опыт проектирования повторно используемых систем и платформенных абстракций, а также владение производственной наблюдаемостью, отладкой и итерациями.
Сильные аналитические навыки отладки на всех уровнях: подсказки, выходные данные моделей, код приложений, базы данных, API и взаимодействия с пользователями.
Полезен опыт работы с LLM, инженерией подсказок или оценкой моделей в производстве, а также опыт оптимизации распределённых систем или создания автономных систем и автоматизации рабочих процессов.
Сильные фундаментальные знания в области компьютерных наук и инженерии, ясное общение и подтверждённый опыт устойчивого роста в роли или стартапе.
Спонсорство визы не предоставляется.
Офис в Пало-Альто, Калифорния, США.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности