Lead Data Scientist в команду рисков

Основная наша задача - кредитный скоринг в Банке. С помощью ML моделей мы прогнозируем вероятность возврата кредита клиентом и на основе этого принимаем решение о выдаче кредита. Предсказывая риски, Банк может принимать более обоснованные решения о кредитовании, оптимизировать свои кредитные портфели и минимизировать потенциальные финансовые потери.

ЧЕМ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ?

• Осуществлять разработку новых и модификацию существующих скоринговых моделей (PD, EL, Income, Antifraud);
• Рассчитывать экономический эффект от внедрения скоринговых моделей;

• Принимать участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку;

• Анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения модели;

• Проверять гипотезы, проводить A/B тестирование;

• Проводить комплексный анализ данных для выявления закономерностей и тенденций.

МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ:

• Занимались построением рисковых моделей;
• Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, внедрение;
• Работаете в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет;
• Пишете код на Python, R или подобных языках;
• Знаете SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции);
• Знаете метрики, необходимых для оценки качества моделей;
• Имеете высшее образование в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях.

БУДЕТ ПЛЮСОМ, ЕСЛИ ВЫ:

• Работали с фреймворками PyTorch / TensorFlow;
• Работали с Airflow, Superset;
• Работали с Linux, bash, системами контроля версий.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Достойный уровень вознаграждения;
• ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
• Отпуск 33 дня;
• Полное соблюдение ТК РФ.

АО «ГАЗПРОМБАНК»