Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльность)

СберСпасибо — уникальная программа лояльности, которая объединяет клиентов Сбера с партнерами и брендами по всей стране. Но СберСпасибо — это гораздо больше, чем бонусная программа. Мы развиваем продукты и клиентские механики, работаем с большими объемами данных, запускаем партнерства с крупнейшими брендами и создаем новые сценарии взаимодействия клиентов со Сбером.

Масштаб и влияние:

100 миллионов клиентов, каждый из которых находит выгоду в покупках. Мы обрабатываем до 2,5К транзакций с бонусами в секунду, что демонстрирует нашу скорость и масштабы работы.

Инновационное развитие:

Сегодня команда СберСпасибо работает над созданием единой программы лояльности для всей экосистемы Сбера, стремясь сделать покупки еще удобнее, выгоднее и проще.

Партнёрская сеть:

Сотрудничаем с более чем 1000 региональных и федеральных партнеров, включая ведущие бренды страны.

Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов.

Развитие клиентского опыта – динамический и активно развивающийся процесс. Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в полноценные ML продукты. Финансовые эффекты от наших продуктов > 1 млрд. руб. в год.

Мы отвечаем за разработку, поддержку и развитие ML пайплайна ежемесячных категорий начислений бонусов Спасибо. В нашей зоне ответственности пулл моделей прогнозирования клиентского поведения (транзакционная активность, вероятности акцепта категорий, up-lift прогнозирование, прогнозирование CSI/CSAT), а так же целочисленный оптимизатор, подбирающий для каждого клиента персональный оффер. Результаты работы наших моделей ежемесячно отображаются в СберОнлайн, на экране выбора категорий повышенных кэшбеков

И сейчас мы находимся в поиске сильного технического специалиста по профилю Classic ML Data Scientist.

Обязанности

• строить ML модели на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.)
• писать production код и выводить его в ПРОМ
• улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде
• выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.

Требования

• глубокое знание классического ML
• понимание основных Deep Learning подходов
• продвинутое знание SQL
• отличное знание Python
• понимание и опыт АB-тестирования.

Будет плюсом:

• понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод
• опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding
• опыт работы с Pyspark, Greenplum.

Аккредитованная ИТ‑компания ДМС и льготное страхование близких Мощное
железо Обучение в корпоративном университетте Льготная ипотека для сотрудников Подписка
СберПрайм Корпоративный
спорт Скидки на покупки в компаниях экосистемы Сбера и у партнёров

АО «ЦЕНТР ПРОГРАММ ЛОЯЛЬНОСТИ» представляет бренд Спасибо