Lead аналитик (Управление возвратом задолженности)

Ищем лидера под-чаптера аналитиков в команду, которая развивает систему управления возвратом задолженности (АС УВЗ). Эта система помогает сотрудникам эффективно планировать свою работу и сопровождать процессы урегулирования в банке.

Вам предстоит не только глубоко погружаться в архитектуру системы, но и выстраивать производственные процессы внутри направления. Нужен опыт руководителя группы аналитиков и опыт самостоятельного внедрения процессов с нуля.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

• Управлять командой, выстраивать и внедрять сквозной жизненный цикл задач — от бэклога до вывода в прод

• Разрабатывать и контролировать соблюдение архитектурных стандартов описания бизнес-процессов и связей между модулями АС УВЗ

• Формировать технические задания на разработку для наиболее сложных участков системы

• Выполнять маппинг UI-параметров на поля базы данных, документировать интеграционные взаимодействия

• Управлять техническим долгом команды, участвовать в проработке инцидентов и анализе корневых причин ошибок

• Общаться с архитекторами и разработчиками на этапе реализации, защищать решения перед стейкхолдерами

• Участвовать в подготовке тест-кейсов и тестировании (функциональном, регрессионном, интеграционном) для приемки критичного функционала

Требования

Мы ждём что ты:

• Имеешь высшее техническое образование

• Обладаешь подтвержденным опытом руководства группой аналитиков (от 3–5 человек)

• Имеешь опыт выстраивания производственных процессов с нуля или глубокой трансформации существующих (формирование пайплайна, метрик эффективности, SLA)

• Работал системным/бизнес-аналитиком от 3 лет

• Владеешь инструментами моделирования Visio/Aris/Draw.io, таск-трекерами Jira, базой знаний Confluence

• Знаешь методы интеграции и форматы данных XML, JSON

• Умеешь проектировать модель базы данных, уверенно владеешь SQL (включая сложные JOIN, оконные функции, оптимизацию запросов)

• Хорошо знаешь нотации BPMN, EPC, UML, IDEF0

• Можешь структурировать большие объемы информации и решать комплексные кросс-командные задачи

Будет плюсом:

• Наличие навыков работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их для автоматизации рутины аналитики

• Практический опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• Инструментальное владение AI для анализа логов, генерации документации и автотестов

• Опыт работы с системами урегулирования задолженности или сложными банковскими АБС

Условия

Что мы предлагаем:

• Работу в крупнейшем банке России над высоконагруженной системой федерального масштаба

• Официальное трудоустройство по ТК РФ

• Комфортный офис рядом с метро Кутузовская (гибридный формат обсуждается с успешным кандидатом)

• Регулярные тренинги и обучение в Корпоративном университете Сбера, доступ к внутренней технической библиотеке

• ДМС и страховку с первого дня работы, включая стоматологию

• Подписку СберПрайм для семьи

• Льготное кредитование сотрудников и ипотеку по корпоративной ставке

• Спортзал в офисе или программы компенсации фитнеса в фитнес-клубах

• Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально), премии по результатам года и прозрачную систему грейдов

• Увлекательные внутренние митапы и крупные корпоративные мероприятия.