NASCA — аккредитованная IT-компания с 14-летним опытом разработки высоконагруженных программных решений для финтех-индустрии.
Наши проекты — это технически сложные и высоконагруженные системы с развитой серверной инфраструктурой, что создает увлекательные и нестандартные задачи.
Мы ищем инженера по ML, который поможет в создании системы для проверки данных и моделей ML. Идеальный кандидат не должен торопиться с выполнением задач, вместо этого он должен глубоко погружаться в код и быть внимательным к деталям.
В связи с расширением штата мы в поисках Senior ML- разработчика!
КАК МЫ РАБОТАЕМ:
- Официально трудоустраиваем в аккредитованную IT-компанию;
- Предлагаем привлекательный пакет компенсаций, конкурентоспособную заработную плату - размер оклада определяется по результатам технического собеседования (от 280 000 руб для специалиста уровня Senior), премирование по результатам работы и выполнения целей и другие льготы;
- У нас стандартная «пятидневка», в которой мы поддерживаем work-life balance, предоставляя гибридный формат работы и дополнительные Days-off;
- Мы не только работаем, но и отдыхаем, устраивая корпоративные мероприятия;
- Наш open space находится в центре города и полностью оборудован для комфортной и продуктивной работы;
- Мы поддерживаем профессиональное развитие наших сотрудников и поощряем эксперименты и инновации, предоставляя сотрудникам ресурсы через обучение, менторство, обмен знаниями и идеями.
МЫ ЖДЕМ КОЛЛЕГУ, КОТОРЫЙ ИМЕЕТ:
- Опыт в промышленном ML от 5 лет, включая полный цикл: исследование → прототип → production;
- Глубокое владение time-series forecasting, sequence modeling, feature engineering на высокочастотных потоковых данных;
- Опыт построения и оптимизации моделей для low-latency inference (микросекунды–миллисекунды);
- Практический опыт с reinforcement learning и/или online learning в задачах принятия решений в реальном времени;
- Понимание статистических методов оценки неопределённости, моделирования рисков и обнаружения аномалий;
- Опыт работы с LLM (fine-tuning, RAG, интеграция в аналитические пайплайны);
- Навыки валидации моделей: сравнение симуляционных и production-результатов, обнаружение data/concept drift;
- Опыт с облачными платформами (AWS/GCP/Azure) и высоконагруженными data-пайплайнами;
- Владение Python (C/C++ — преимущество);
- Способность доносить сложные результаты исследований до нетехнической аудитории.
ЧЕМ ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Проектировать и развивать ML-модели для прогнозирования в условиях потоковых данных с жёсткими требованиями к латентности;
- Разрабатывать системы автоматического принятия решений на основе предиктивных моделей;
- Строить и совершенствовать feature engineering пайплайны на высокочастотных данных;
- Исследовать и внедрять подходы для оценки неопределённости, моделирования рисков и адаптации моделей к меняющимся условиям среды;
- Разрабатывать фреймворки для симуляции, backtesting и сопоставления симуляционных результатов с production-метриками;
- Интегрировать LLM в аналитические и исследовательские процессы команды;
- Оптимизировать inference-пайплайны для минимизации задержки и максимизации пропускной способности;
- Взаимодействовать с командой аналитиков, исследователей и разработчиков инфраструктуры.
КАК ПОПАСТЬ К НАМ В КОМАНДУ:
Присоединяйся! Вместе мы создаем будущее финансовых технологий!
