Команда ML для авторов ВК Видео развивает рекомендательные алгоритмы, улучшает качество и полноту ранжирования, а также помогает маленьким и средним авторам-видеоблогерам находить свою аудиторию и успешно конкурировать даже с самыми крупными контент-мейкерами.
Что делать
- Обучать ML-модели ранжирования, специфичные для “счастья” авторов на платформе: зачастую их таргет и метрики отличаются от классических рекомендательных.
- Корректно и полно исследовать возможные методы решения поставленной задачи: они не всегда сводятся исключительно к ML-модели. Существуют эффективные механики, в которых модель работает вкупе с алгоритмами.
- Писать эффективный код на Java: помимо расчётов в офлайн наши механики работают в высоконагруженном рантайме, быстродействие которого критически важно для пользователей.
- Заводить и анализировать A/B-эксперименты: это важнейший способ исследования, а также главный способ измерить эффект от своего решения.
Требования
- Высшее техническое образование.
- Знание алгоритмов и структур данных.
- Опыт построения и релиза ML в продакшн.
- Знание теории матстата и ML: например, обработка табличных и сложноструктурированных данных, градиентный бустинг, подходы и метрики задачи ранжирования, методы построения и использования эмбеддингов.
Будет плюсом
- Опыт проведения и анализа A/B-тестов.
- Опыт разработки ML-моделей для рекомендаций/поиска.
- Умение внимательно читать длинные списки.
- Опыт ООП на строго типизированных ЯП.
Не является минусом отсутствие опыта
- Разработки на Java.
- Разработки в рантайм.
- Построения ML в рекомендательном домене.
Мы предлагаем
- Гибкий график работы.
- Бонусы и скидки от партнеров.
- Офис в центре города.
- ДМС.
- Профессиональную команду.
- Интересные задачи.
