Lead AI-engineer (AI-Агенты, Agent RecSys)
Наш отдел занимается развитием корпоративных продаж в сегменте крупного, крупнейшего и среднего бизнеса, создавая собственные AI-first CRM-системы. Мы создаем AI-агенты, модели машинного обучения и приложения на основе больших языковых моделей для оптимизации бизнес-процессов наших корпоративных клиентов.
Используем современный стек: A2A, MCP, LangGraph, LangChain, Kubernetes, Hadoop, Elastic и многое другое.
Обязанности
- подбирать и технически руководить командой разработчиков
- разрабатывать и внедрять AI-агентов в промышленную эксплуатацию
- создавать интеграционные решения с внешними системами и сервисами через различные протоколы связи
- поддерживать выпуск новых версий моделей и демонстраций, защищать решения перед банковскими регуляторами
- тестировать новые функции и нагрузки на систему
- активно сотрудничать с бизнесом, архитекторами и продуктовыми командами для улучшения AI-продуктов.
Требования
Мы ждём что ты:
- имеешь опыт работы в качестве ML-инженера, Data Scientist, MLOps или Python Backend-разработчика в сфере ML
- имел опыт подбора персонала и управления проектами в области Data Science / Machine Learning
- обязательно: опыт промышленной разработки на Python, владение объектно-ориентированным программированием и паттернами проектирования, понимание принципов микросервисной архитектуры
- работал с большими объемами данных и распределёнными хранилищами данных, например, Hadoop
- знаком с инструментами для создания AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph, и основами машинного обучения/глубокого обучения.
Будет плюсом:
- умение работать с распределёнными очередями задач и сообщений, например, Celery, RabbitMQ, Kafka
- опыт разработки высоконагруженных систем, географически распределённых приложений, openShift/Kubernetes
- навыки работы с данными и опыт работы в финансовом секторе.
Условия
Что мы предлагаем:
- современный комфортный офис возле метро Кутузовская
- гибридный формат работы
- ежегодный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии
- доступ к корпоративному спортзалу и зонам отдыха
- более 400 образовательных курсов СберУниверситета для профессионального и карьерного роста
- расширенная медицинская страховка, льготное страхование членов семьи и участие в корпоративной пенсионной программе
- специальные условия по ипотеке, скидка составляет треть от текущей ключевой ставки Центробанка
- бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на товары компаний-партнёров
- возможность получить вознаграждение за рекомендации друзей в нашу команду.