14 авг.
ML аналитик (офис)
ЗП не указана, ≈ 166 641 ₽
Казань
Офис
Middle
ИТ-аккредитация
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Мы занимаемся управлением репутацией (SERM) на глобальных платформах. Нам нужно построить инфраструктуру, которая обеспечит 90%+ проходимость контента на ресурсах с жесткой модерацией (Maps, Review platforms).
Что ты будешь делать:
Разработка и поддержка системы автоматизации браузеров (Chromium-based).
Реализация алгоритмов прогрева аккаунтов (эмуляция реального поведения).
Управление парком мобильных прокси и антидетект-решений.
Исследование (R&D) обновлений антифрод-алгоритмов Яндекса и Google.
Требования:
Опыт автоматизации на ZennoPoster (C#) или Node.js (Playwright/Puppeteer).
Реальный опыт обхода систем защиты (Akamai, Cloudflare, Google Recaptcha v3).
Понимание разницы между Fingerprint браузера и доверием (Trust Score) аккаунта.
Умение работать с мобильными фермами или эмуляторами будет огромным плюсом.
Навыки:
Условия:
Бюджет на любые инструменты и расходники.
Свобода в выборе стека.
Бонусы за KPI (процент «выживаемости» отзывов).
Просим указать в сопроводительном письме: опиши кейс, где ты обходил антифрод/модерацию. Что именно не работало и как ты это исправил?
