ML Engineer

Локация: Бильбао, Испания
Формат: Офисный
Домены: AI, Computer Vision, NLP, Fintech
Команда: PhD, преподаватели университетов, победители олимпиад

Artificial Seed разрабатывает передовые решения на стыке искусственного интеллекта и прикладных технологий, делая акцент на практических задачах и реальных сценариях применения. Мы работаем в направлениях AI, computer vision, NLP и data-intensive systems, создавая и внедряя системы, которые помогают решать сложные продуктовые и инженерные задачи.

Наша команда - это 100+ сильных специалистов, которые напрямую влияют на продукт и работают на пересечении исследований, инженерии и прикладных технологий.

Сейчас мы ищем ML Engineer в исследовательскую команду — инженера, которому интересно работать с реальными задачами: от классических методов до современных алгоритмов обучения с подкреплением, улучшать существующие пайплайны и доводить решения до production-ready состояния.

Что предстоит делать:

• Разработка RL-агентов в динамических средах: реализация и настройка моделей для достижения высокого качества;

• Анализ и оптимизация обучения: оценка поведения агентов, доработка логики и гиперпараметров по результатам;

• Валидация и отбор агентов: создание пайплайнов для тестирования, сравнения и фильтрации лучших агентов и чекпоинтов для дальнейшего использования;

• Интеграция в продакшн и мониторинг: развёртывание агентов, анализ работы в реальных условиях, итеративное улучшение моделей и логики принятия решений;

• Автоматизация RL-процессов: построение и поддержка пайплайнов для ускорения всего жизненного цикла.

Кого мы ищем:

• Уверенно владеет Python (NumPy, pandas) и RL-библиотеками (Stable Baselines3, RLlib, SKRL);

• Имеет практический опыт с RL-алгоритмами;

• Хорошее понимание классического ML: градиентный бустинг, кластеризация и другие методы;

• Имеет практический опыт работы с PyTorch, JAX или TensorFlow;

• Имеет опыт работы с Isaac Gym/Sim/Lab или аналогичными симуляторами (PyBullet, MuJoCo, Unity ML-Agents);

• Имеет практический опыт с deep learning: CNN, LSTM, Transformer - понимание архитектур и умение их применять;

• Обладает крепкой статистической базой и способностью реализовать алгоритм по статье с нуля;

• Способен читать научные статьи, воспроизводить и адаптировать алгоритмы, проводить ablation-эксперименты и проверять гипотезы;

• Алгоритмическое мышление - Leetcode-уровень будет большим плюсом;

• Чёткая, структурированная коммуникация: умеешь слушать, учиться и объяснять свои идеи.

Что мы предлагаем:

• Гибкий график работы - вы самостоятельно определяете комфортное время начала дня;

• Полную поддержку при релокации в Бильбао, для вас и вашей семьи - помощь с оформлением документов, адаптацией и переездом, включая питомцев;

• Неограниченный отпуск - возможность брать отдых тогда, когда это действительно нужно;

• Атмосферу доверия и уважения к экспертности без излишнего контроля;

• Современный офис в комфортной локации, командные мероприятия и регулярные оффсайты;

• Профессиональный рост, участие в архитектурных решениях, амбициозные задачи и работу в сильной команде, у которой можно перенимать опыт.